Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова | |||||
Cамооценка | Тревожность | Долговр.пам. | Слухореч.и Зрит.память | ||
N | |||||
Нормальные параметрыa,b | Среднее | -,03 | 33,58 | 5,20 | 5,08 |
Стд. отклонение | ,480 | 10,694 | 1,698 | 1,774 | |
Разности экстремумов | Модуль | ,396 | ,160 | ,131 | ,142 |
Положительные | ,379 | ,090 | ,127 | ,142 | |
Отрицательные | -,396 | -,160 | -,131 | -,083 | |
Статистика Z Колмогорова-Смирнова | 2,503 | 1,013 | ,830 | ,897 | |
Асимпт. знч. (двухсторонняя) | ,000 | ,256 | ,496 | ,397 | |
a. Сравнение с нормальным распределением. | |||||
b. Оценивается по данным. |
В последней строке таблицы приводится статистическая значимость различий (р). По ее величине определяются статистически значимые отличия эмпирического распределения от нормального: если значения р≤0,05 – констатируются статистические отличия распределений, из чего следует, что к этому распределению нельзя применять параметрические методы.
В приведенной таблице отличия распределений от нормального отличаются по величине:
Самооценка
V. Типовой отчет, помещаемый в дипломную работу
В программе SPSS методом Колмагорова-Смирнова установлены отличия распредений от нормального по следующим характеристикам:
Самооценка (р≤0,01). Из чего следует, что к этому распределению нельзя применять параметрические методы.
Занятие 7
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
Необходимо свернуть большое количество корреляционных пар при помощи выделения структуры корреляционных связей.
I. Ввод данных для метода
Задание выполняется на файле с названием «СДВГ», помещенном в портфеле с названием «Корреляция», (вложенный в портфель «Компьютерная диагностика», «Самостоятельная работа»). Для этого:
1. Открыть лист Exсel
2. Ввести данные как в примере для корреляционного анализа.
II. Транспортирование психодиагностических данных из Exсel в SPSS
Как в 3 задании
III. Подсчет Критерия
На верхней панели инструментов нажать «Анализ», Обработка данных, Фактор, Вращение (для приведения к простой структуре матрицы). В полученном окне «Анализ фактора. Вращение» поставить маркер в графе Varimax. Далее выбрать максимум итераций для сходимости.
Перенести в правую часть анализируемые характеристики. ОК.