Лабораторная работа № 3. Трендовые модели временных рядов

На сайте www.gks.ru или любом другом выбрать временной ряд по одному из социально-экономических показателей, не содержащих сезонность. Ряд должен содержать не менее 10 наблюдений. Можно выбрать данные, имеющие отношение к вашей курсовой или дипломной работе, тогда результат этой лабораторной работы вы сможете использовать в этих работах! Выполните для выбранного ряда следующие задания.

1. Постройте 5 графиков динамики показателя и добавьте на них разные типы тренда: линейный, логарифмический, полиномиальный (2 степени), степенной, экспоненциальный. При добавлении трнда установите опции «показывать уравнение на диаграмме» и «поместить на диаграмме коэффициент детерминации».

2. Выберите лучшую форму тренда и выполните по ней прогноз показателя на следующие 5 лет.

Лабораторная работа № 4. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда

Задание

На сайте www.gks.ru или любом другом выбрать временной ряд по одному из социально-экономических показателей, содержащий сезонную составляющую. Можно выбрать данные, имеющие отношение к вашей курсовой или дипломной работе, тогда результат этой лабораторной работы вы сможете использовать в этих работах!

1. Постройте график данного временного ряда. Охарактеризуйте структуру этого ряда (есть ли тренд, сезонность, период сезонной компоненты).

2. Постройте аддитивную модель временного ряда.

3. Постройте мультипликативную модель временного ряда.

4. Сравните модели по средней ошибке аппроксимации.

5. Выполните прогноз показателя на следующие 4 периода времени по лучшей модели.

 

Пример выполнения задания

Имеются поквартальные условные данные об объемах потребления электроэнергии жителями региона.

Номер квартала Потребление электроэнергии жителями региона, млн. кВт×ч Номер квартала Товарооборот % к предыдущему периоду
  6,0   8,0
  4,4   5,6
  5,0   6,4
  9,0   11,0
  7,2   9,0
  4,8   6,6
  6,0   7,0
  10,0   10,8

Задания:

1. Постройте график данного временного ряда. Охарактеризуйте структуру этого ряда (есть ли тренд, сезонность, период сезонной компоненты).

2. Постройте аддитивную модель временного ряда.

3. Постройте мультипликативную модель временного ряда.

4. Сравните модели по средней ошибке аппроксимации.

 

 

Решение

1. Построим график данного временного ряда. Анализ графика позволяет сделать вывод о наличии в изучаемом временном ряде, во-первых, линейной тенденции, во-вторых, сезонных колебаний периодичностью в четыре квартала (m=4).


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: