Прямой метод стандартизации

 

Прямой  метод применяется:

   - при наличии полных сведений, как о составе сравниваемых совокупностей, так и о распределении в них явления,

- при сравнении интенсивных показателей в совокупностях, отличающихся по составу (например, по возрасту, полу, профессиям и т.д.).

Сущность метода стандартизации. Он позволяет устранить (элиминировать) возможное влияние различий в составе совокупностей по какому-либо признаку на величину сравниваемых интенсивных показателей. С этой целью составы совокупностей по данному признаку уравниваются, что в дальнейшем позволяет рассчитать стандартизованные показатели.

Метод стандартизации используется при оценке показателей здоровья только при сравнении их уровней. Этот метод расчета условных величин применяется для устранения неоднородности состава сравниваемых коллективов. Он показывает, какой был бы уровень заболеваемости (травматизма, смертности, инвалидизации и др.) в каждом коллективе (учреждении, городе), если бы его состав (по возрасту, по полу, по стажу и др.) был одинаков.

Стандартизованные показатели — это условные, гипотетические величины, они не отражают истинных размеров явлений. Стандартизованные показатели свидетельствуют о том, каковы были бы значения сравниваемых интенсивных показателей, если бы были исключены различия в составах совокупностей.

Назначение метода стандартизации. Метод стандартизации применяется для выявления влияния фактора неоднородности составов совокупностей по какому-либо признаку на различия сравниваемых интенсивных показателей.

 

Этапы расчета стандартизованных показателей

I этап. Расчет общих и частных интенсивных показателей:

· общих — по совокупностям в целом;

· частных — по признаку различия (полу, возрасту, стажу работы и т.д.).

II этап. Определение стандарта, т.е. выбор одинакового численного состава среды по данному признаку (по возрасту, полу и т.д.) для сравниваемых совокупностей. Как правило, за стандарт принимается сумма или полусумма численностей составов соответствующих групп. В то же время стандартом может стать состав любой из сравниваемых совокупностей, а также состав по аналогичному признаку какой-либо другой совокупности. Например, при сравнении летальности в конкретной больнице по двум отделениям скорой помощи за стандарт может быть выбран состав больных любой другой больницы скорой помощи. Таким образом, так или иначе уравниваются условия среды, что дает возможность провести расчеты новых чисел явления, называемых "ожидаемыми величинами".

III этап. Вычисление ожидаемых абсолютных величин в группах стандарта на основе групповых интенсивных показателей, рассчитанных на I этапе. Итоговые числа по сравниваемым совокупностям являются суммой ожидаемых величин в группах.

IV этап. Вычисление стандартизованных показателей для сравниваемых совокупностей.

V этап. Сопоставление соотношений стандартизованных и интенсивных показателей, формулировка вывода.

Общим этапом вычисления стандартизованных коэффициентов является выбор стандарта возрастно-полового состава (процентное распределение состава любой из сравниваемых групп или их суммарного значения). При выборе стандартного состава уровня заболеваемости можно использовать литературные данные или показатели предыдущих исследований.

Контрольные вопросы        

1. Стандартизация, определение.

2. Для чего применяется стандартизация?

3. Методы стандартизации.

4. Прямой метод стандартизации.

5. Этапы прямого метода стандартизации

6. Косвенный метод стандартизации.

7. Обратный метод стандартизации.

8. О чем свидетельствуют стандартизованные показатели?

 

Вопросы тестового контроля

 

001. Стандартизованные показатели применяются

а) для характеристики первичного материала

б) для полученных данных

в) для сравнения между собой

г) все перечисленное верно

 

002. Величина стандартизованных показателей в зависимости от

   применяемого стандарта

а) меняется

б) не меняется

в) меняется, но только при малом числе наблюдений

003. Метод стандартизации применяется

а) при определении характера связи между 2 признаками

б) при определении силы связи между 2 признаками

в) при сравнении интенсивных показателей для устранения влияния на их величину факторов, обуславливающих неоднородность совокупностей

г) при определении достоверности различия 2 сравниваемых показателей

 

004. Из применяемых методов стандартизации наиболее точным является

а) обратный

б) косвенный

в) прямой

 

005. При вычислении стандартизованных показателей за стандарт можно

   применять

а) распределение одной из сравниваемых совокупностей

б) средний состав сравниваемых совокупностей

в) данные из других источников

г) интенсивный показатель, характеризующий частоту явления в

сравниваемых совокупностях

д) все перечисленное верно

006. Сравнивать стандартизованные показатели, если они вычислены

   с применением неодинакового стандарта

а) можно

б) не всегда

в) можно, но при малом числе наблюдений

г) можно, но при большом числе наблюдений

д) нельзя

 

007. К этапам стандартизации относят

а) расчет ожидаемых величин

б) расчет условных показателей

в) расчет специальных показателей

г) анализ условных показателей

д) выбор стандарта

е) все перечисленное верно

 

008. К первому этапу стандартизации относится

а) выбор стандарта

б) анализ расчетов

в) расчет специальных показателей

г) расчет ожидаемых величин

д) расчет условных показателей

 

009. К третьему этапу стандартизации относится

а) выбор стандарта

б) анализ расчетов

в) расчет специальных показателей

г) расчет ожидаемых величин

д) расчет условных показателей

 

010. К четвертому этапу стандартизации относится

а) выбор стандарта

б) анализ расчетов

в) расчет специальных показателей

г) расчет ожидаемых величин

д) расчет условных показателей

011. К пятому этапу стандартизации относится

а) выбор стандарта

б) анализ условных показателей

в) расчет специальных показателей

г) расчет ожидаемых величин

д) расчет условных показателей

 

012. Величина стандартизованных показателей истинному размеру

   явлений

а) соответствует

б) не соответствует

 

 

ТИПОВЫЕ ЗАДАЧИ