2020-01-14
207
Глава 2.
Прогнозирование потребности в товаре сок «Тонус» на апрель, май и июнь месяцы 2011 года
Для организации снабжения оптовой базы товарами требуется рассчитать потребность в соке "Тонус" на апрель, май и июнь месяцы 2011 года при наличии следующих данных:
| Месяц | Тыс. упаковок |
| Ноябрь 09 | 45 |
| Декабрь 09 | 48 |
| Январь 10 | 40 |
| Февраль..10 | 40 |
| Март..10 | 42 |
| Апрель..10 | 41 |
| Май 10 | 46 |
| Июнь 10 | 45 |
| Июль. 10 | 39 |
| Август 10 | 41 |
| Сентябрь 10 | 42 |
| Октябрь..10 | 43 |
| Ноябрь 10 | 39 |
| Декабрь 10 | 42 |
| Январь 11 | 44 |
| Февраль 11 | 45 |
| Март 11 | 41 |
Перед началом расчетов начертим график зависимости продаж сока «Тонус» от времени, по имеющимся данным.
Исходя из графика видно, что сок «Тонус» относится к регулярно потребляемым товарам. Поэтому для прогнозирования спроса будем использовать методы стохастического расчета, а именно простую скользящую среднюю, взвешенную скользящую среднюю, регрессионный анализ и метод доверительного интервала. После этого сравним средние отклонения и выберем наиболее точный метод прогнозирования.
Определение потребности на товар методом простой скользящей средней
Метод простого скользящего среднего обычно применяется для прогноза спроса на товар, отклонения в потреблении которого носят случайный характер. Формула для вычисления простого скользящего среднего:
Че=(Че-1+Че-2+ююю+Че-т).тб
где Xt – прогноз на будущий период;
Xt-1 - фактическое значение в прошлом периоде;
Xt-2, …, Xt-n - фактическое значение, начиная с 2 периодов до n периодов назад;
n – интервал усреднения;
Рассчитаем прогнозы спроса на сок по формуле и занесем данные в таблицу:
Расчет спроса на сок "Тонус" при помощи простой скользящей средней
| Месяц | Спрос, тыс. упак. | Расчет по 2 мес. | Откл-е | Расчет по 3 мес. | Откл-е | Расчет по 4 мес. | Откл-е | Расчет по 5 мес. | Откл-е | Расчет по 6 мес. | Откл-е |
| ноя.09 | 45 | ||||||||||
| дек.09 | 48 | ||||||||||
| янв.10 | 40 | 46,5 | 6,5 | ||||||||
| фев.10 | 40 | 44 | 4 | 44,33 | 4,33 | ||||||
| мар.10 | 42 | 40 | 2 | 42,67 | 0,67 | 43,25 | 1,25 | ||||
| апр.10 | 41 | 41 | 0 | 40,67 | 0,33 | 42,50 | 1,50 | 43,00 | 2,00 | ||
| май.10 | 46 | 41,5 | 4,5 | 41,00 | 5,00 | 40,75 | 5,25 | 42,20 | 3,80 | 42,67 | 3,33 |
| июн.10 | 45 | 43,5 | 1,5 | 43,00 | 2,00 | 42,25 | 2,75 | 41,80 | 3,20 | 42,83 | 2,17 |
| июл.10 | 39 | 45,5 | 6,5 | 44,00 | 5,00 | 43,50 | 4,50 | 42,80 | 3,80 | 42,33 | 3,33 |
| авг.10 | 41 | 42 | 1 | 43,33 | 2,33 | 42,75 | 1,75 | 42,60 | 1,60 | 42,17 | 1,17 |
| сен.10 | 42 | 40 | 2 | 41,67 | 0,33 | 42,75 | 0,75 | 42,40 | 0,40 | 42,33 | 0,33 |
| окт.10 | 43 | 41,5 | 1,5 | 40,67 | 2,33 | 41,75 | 1,25 | 42,60 | 0,40 | 42,33 | 0,67 |
| ноя.10 | 39 | 42,5 | 3,5 | 42,00 | 3,00 | 41,25 | 2,25 | 42,00 | 3,00 | 42,67 | 3,67 |
| дек.10 | 42 | 41 | 1 | 41,33 | 0,67 | 41,25 | 0,75 | 40,80 | 1,20 | 41,50 | 0,50 |
| янв.11 | 44 | 40,5 | 3,5 | 41,33 | 2,67 | 41,50 | 2,50 | 41,40 | 2,60 | 41,00 | 3,00 |
| фев.11 | 45 | 43 | 2 | 41,67 | 3,33 | 42,00 | 3,00 | 42,00 | 3,00 | 41,83 | 3,17 |
| мар.11 | 41 | 44,5 | 3,5 | 43,67 | 2,67 | 42,50 | 1,50 | 42,60 | 1,60 | 42,50 | 1,50 |
| Среднее отклонение | 2,53 | 2,48 | 2,23 | 2,22 | 2,08 |
Вывод: из таблицы видно, что наименьшее среднее отклонение минимально для прогноза спроса по 6 прошлым месяцам (2,08).
Определение потребности на товар методом взвешенной скользящей средней
При расчете простого скользящего среднего каждое значение имеет равный вес, а при расчете взвешенного скользящего среднего значениям может быть присвоен любой произвольный вес, при условии, что сумма весов будет равна единице. Формула для вычисления взвешенного скользящего среднего имеет следующий вид:
Че=ц1Че-1+ ц2Че-2+…+ цтЧе-тж
где Xt – прогноз на будущий период;
Xt-1 – фактическое значение в прошлом периоде;
Xt-2, …, Xt-n - фактическое значение два периода назад и т.д. до n периодов назад;
w1 – весовой коэффициент, присвоенный спросу прошлого периода (периода (t-1));
w2, …, wn – весовые коэффициенты, присвоенные периодам (t-2) и т.д. до (t-n);
n – количество периодов, учитываемых в прогнозе.
Для вычисления с помощью этого месяца возьмем 4 варианта весовых коэффициентов и, используя значения спроса за прошлые месяцы, сделаем расчет на следующие:
| Весовые коэффициенты 1 |
| Весовые коэффициенты 2 | ||
| Период | Коэффициент |
| Период | Коэффициент |
| 11 мес. назад | 0,3 |
| 11 мес. Назад | 0,2 |
| 12 мес. назад | 0,3 |
| 12 мес. Назад | 0,4 |
| 13 мес. назад | 0,4 |
| 13 мес. Назад | 0,4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Весовые коэффициенты 3 |
| Весовые коэффициенты 4 | ||
| Период | Коэффициент |
| Период | Коэффициент |
| 11 мес. назад | 0,2 |
| 11 мес. Назад | 0,1 |
| 12 мес. назад | 0,3 |
| 12 мес. Назад | 0,4 |
| 13 мес. назад | 0,5 |
| 13 мес. Назад | 0,5 |
Рассчитаем по формуле прогнозные значения потребности в соке на декабрь 2010, январь, февраль, март 2011:
| Месяц | Тыс. упаковок |
| ноя.09 | 45 |
| дек.09 | 48 |
| янв.10 | 40 |
| фев.10 | 40 |
| мар.10 | 42 |
| апр.10 | 41 |
| Месяц | Спрос, тыс. упак. | Вес 1 | Откл-е | Вес 2 | Откл-е | Вес 3 | Откл-е | Вес 4 | Откл-е |
| дек.10 | 42 | 41,40 | 0,60 | 41,80 | 0,20 | 41,70 | 0,30 | 42,10 | 0,10 |
| янв.11 | 44 | 41,50 | 2,50 | 41,20 | 2,80 | 41,60 | 2,40 | 41,30 | 2,70 |
| фев.11 | 45 | 41,40 | 3,60 | 41,20 | 3,80 | 40,90 | 4,10 | 40,70 | 4,30 |
| мар.11 | 41 | 43,50 | 2,50 | 43,40 | 2,40 | 43,20 | 2,20 | 43,10 | 2,10 |
| Среднее отклонение | 2,3 | 2,3 | 2,25 | 2,3 |
Вывод: наименьшее среднее отклонение характерно для прогноза спроса по 3 варианту набора весов (2,25). Это значение больше значения отклонения по прогнозу простой скользящей средней по 6 месяцам (2,08).
