Общая характеристика достоверности модели

Для общей оценки адекватности принятой эконометрической модели данным, которые наблюдаем, воспользуемся коэффициентом множественной детерминации R².

Таблица 4 – Общая характеристика достоверности моделей

По формуле		Регрессионная статистика
R	-0,84608053	Множественный R	-0,84608053
R²	0,715852263	R-квадрат	0,71585226

Вывод: Поскольку коэффициент множественной детерминации R²= 0,71585226, то это свидетельствует, что вариация объема накладных расходов на 72% определяется вариацией объема работ и на 28% вариацией других факторов, которые не вошли в модель. Коэффициент корреляции R=-0,84608053 характеризует слабую связь между этими показателями. Модель не адекватна.

Задача 2. Построение и анализ многофакторной эконометрической модели

Условие задачи

По статистическим данным для 9 предприятий общественного питания за год построить линейную двухфакторную модель, которая характеризует зависимость между уровнем рентабельности (%), относительным уровнем затрат оборота (%) и трудоемкостью предприятий. Прогнозные значения факторов выбрать самостоятельно. Сделать экономический анализ характеристик взаимосвязи.

Исходные данные

№ п/п	Рентабельность	Затраты оборота	Трудоемкость
1	2,32	38,8	114
2	2,19	39,9	101,1
3	2,83	30,1	153,8
4	2,75	31,7	146
5	2,59	17,2	124,8
6	2,27	39,7	103,6
7	2,05	36,9	119
8	1,95	38,2	108,7
9	2,08	40,1	106,5

Построение и анализ классической многофакторной линейной эконометрической модели

Спецификация модели

Идентификация переменных

Многофакторная линейная эконометрическая модель устанавливает линейную зависимость между одним показателем и несколькими факторами.

Y – рентабельность – результирующий показатель;

Х1 – затраты оборота – показатель-фактор;

Х2 – трудоемкость – показатель-фактор.

Таблица 1 – Исходные данные и элементарные превращения этих данных для оценки модели

№ п/п	Y	X1	X2	Y*X1	Y*X2	X1*X2	Y*Y	X1*X1	X2*X2
1	2,32	38,8	114	90,016	264,48	4423	5,382	1505,44	12996
2	2,19	39,9	101,1	87,381	221,41	4034	4,796	1592,01	10221,2
3	2,83	30,1	153,8	85,183	435,25	4629	8,009	906,01	23654,4
4	2,75	31,7	146	87,175	401,5	4628	7,563	1004,89	21316
5	2,59	17,2	124,8	44,548	323,23	2147	6,708	295,84	15575
6	2,27	39,7	103,6	90,119	235,17	4113	5,153	1576,09	10733
7	2,05	36,9	119	75,645	243,95	4391	4,203	1361,61	14161
8	1,95	38,2	108,7	74,49	211,97	4152	3,803	1459,24	11815,7
9	2,08	40,1	106,5	83,408	221,52	4271	4,326	1608,01	11342,3
∑	21	312,6	1077,5	717,965	2558,5	36788	49,94	11309,1	131815
Средн.	2,34	34,733	119,722	79,7739	284,28	4088	5,549	1256,57	14646,1