Дайте характеристику типам выборки: вероятностная, невероятностная. Приведите примеры (в основе берите свое исследование по контрольной работе)

    Вероятностная выборка – это выборка, для которой каждый элемент генеральной совокупности имеет определенную, заранее заданную вероятность быть отобранным. Это позволяет исследователю рассчитать, насколько правильно выборка отражает генеральную совокупность, из которой она выделена (спроектирована). Такую выборку иногда называют еще случайной. С помощью случайной выборки строится подавляющее большинство телефонных опросов и опросов на основе избирательных списков. Для построения такой выборки необходимо иметь полный список всех элементов генеральной совокупности.
    Виды вероятностной выборки:
    1. Простая повторная выборка. Использование такой выборки основывается на предположении, что каждый респондент с равной долей вероятности может попасть в выборку.
    2.Систематическая вероятностная выборка – является упрощенным вариантом простой вероятностной выборки.     
    3. Серийная (гнездовая) выборка. Единицы отбора представляют собой статистические серии (семья, школа, бригада и т.п.). Отобранные элементы подвергаются сплошному обследованию. Отбор статистических единиц может быть организован по типу случайной или систематической выборки.
  4.Районированная выборка. В случае неоднородной генеральной совокупности, прежде, чем использовать вероятностную выборку с любой техникой отбора, рекомендуется разделить генеральную совокупность на однородные части, такая выборка называется районированной.
     5.«Удобная» выборка. Процедура «удобной» выборки состоит в установлении контактов с «удобными» единицами выборки – с группой студентов, спортивной командой, с друзьями и соседями. Если необходимо получить информацию о реакции людей на новую концепцию, такая выборка вполне обоснована.

  Невероятностная выборка – способ отбора единиц выборочной совокупности, принцип которого отличен от случайного. Отбор в такой выборке осуществляется не по принципам случайности, а по субъективным критериям – доступности, типичности, равного представительства и т.д.   
    Это самый дешевый и быстрый способ построения выборки. Отобранные таким образом респонденты наиболее просто достижимы и готовы к сотрудничеству.    
    Виды невероятностной выборки:
    1. Квотная выборка – выборка строится как модель, которая воспроизводит структуру генеральной совокупности в виде квот (пропорций) изучаемых признаков.     
    2. Метод снежного кома. У каждого респондента, начиная с первого, просятся контакты его друзей, коллег, знакомых, которые подходили бы под условия отбора и могли бы принять участие в исследовании. Таким образом, за исключением первого шага, выборка формируется с участием самих объектов исследования.
    3. Стихийная выборка – выборка так называемого «первого встречного». Часто используется в теле- радио- опросах. Размер и состав стихийных выборок заранее не известен, и определяется только одним параметром – активностью респондентов.
    4. Маршрутный опрос – часто используется, если единицей изучения является семья. На карте населённого пункта, в котором будет производится опрос, нумеруются все улицы. С помощью таблицы (генератора) случайных чисел отбираются большие числа. Каждое большое число рассматривается как состоящее из 3-х компонентов: номер улицы (2-3 первых числа), номер дома, номер квартиры. Например, число 214167: 21 – это номер улицы на карте, 4 – номер дома, 67 – номер квартиры.
    5. Районированная выборка с отбором типичных объектов. Если после районирования из каждой группы отбирается типичный объект, т.е. объект, который по большинству изучаемых в исследовании характеристик приближается к средним показателям, такая выборка называется районированной с отбором типичных объектов.

    Примеры:
         В моём исследовании по контрольной работе на тему «Анализ популярности кинотеатров, как культурно-досуговых учреждений города Пскова» были использованы как вероятностная, так и невероятностная выборки.
    Видом вероятностной выборки, используемой в моём исследовании является серийная (гнездовая) выборка. Так как в выборку моего исследования попала моя семья, потому что она включает в себя разные возрастные категории, которые нужны для моего исследования.
    Также видом вероятностной выборки в моём исследовании использовалась «Удобная выборка». В проведении опроса для исследования по моей контрольной работе были установлены контакты как с моей группой, так и с другими группами студентов, обучающихся в университете.  
    Видом невероятностной выборки, используемой в моём исследовании является метод снежного кома, так как при проведении своего исследования я просила друзей и знакомых, чтобы они попросили пройти предлагаемый опрос своих друзей и знакомых. Таким образом исследование «нарастало» новыми данными словно снежный ком.     

4.Опишите процедуру построения выборки (теория и пример): случайная, гнездовая    
         Случайные (вероятностные) выборки: простая случайная; систематическая (пошаговая); стратифицированная (расслоенная);  кластерная (клумбовая).  
    Случайная выборка – из однородной совокупности, все элементы которой известны и могут быть пронумерованы, отбор единиц выборки осуществляется с помощью таблиц случайных чисел. 
    Достоинства: Предварительная информация о генеральной совокупности очень проста – перечень или опись ее элементов. Легко классифицируются и вычисляются ошибки.
    Недостатки: Необходима основа выборки – перечень всех элементов генеральной совокупности, что делает выборку малопригодной для очень больших генеральных совокупностей. Требует качественно однородных совокупностей, что в социальной сфере бывает редко.
  Простая случайная выборка построена на принципе лотереи, т.е. каждый элемент совокупности имеет известную и равную вероятность отбора. Например, используется генератор случайных чисел, когда в колл-центре случайным образом отбираются домашние телефоны для последующего обзвона респондентов.
    Простая случайная выборка имеет очевидные преимущества. Этот метод крайне прост для понимания. Результаты исследования можно распространять на изучаемую совокупность, и поэтому большинство подходов к получению статистических выводов предусматривает сбор информации с помощью простой случайной выборки.     
    Однако метод простой случайной выборки имеет несколько существенных ограничений.
    Во-первых, сложно создать основу выборочного наблюдения, которая позволила бы провести простую случайную выборку.
    Во-вторых, результатом применения простой случайной выборки может стать большая совокупность либо совокупность, распределенная по большой географической территории, что значительно увеличивает время и стоимость сбора данных.
    В-третьих, результаты применения простой случайной выборки часто характеризуются низкой точностью и большей стандартной ошибкой, чем результаты применения других вероятностных методов.     
    В-четвертых, в результате применения использования данного подхода может сформироваться нерепрезентативная выборка.
    При проведении систематической (пошаговой) выборки сначала задают произвольную отправную точку, а затем из основы выборочного наблюдения последовательно выбирают элемент. Например, когда для личного анкетирования представителей домохозяйств выбирается каждый третий дом улицы для исследования.
    Общей чертой систематической выборки и простой случайной выборки является то, что каждый элемент генеральной совокупности имеет известную и равную вероятность выбора. Но систематическая выборка отличается тем, что только допустимые выборки объема, которые можно получить из генеральной совокупности, имеют известную и равную вероятность выбора.  
    Систематическая выборка дешевле и проще, чем простая случайная, поскольку случайный отбор осуществляется только один раз.      
    Еще одно важное преимущество: систематический отбор можно применять, даже не зная структуру основы выборочного наблюдения. Например, можно опросить каждого 1-го человека, покидающего универмаг или торговый центр. Поэтому систематический отбор часто применяется при проведении почтовых и телефонных опросов, а также интервью-«перехватов» в торговых центрах.  
    Стратифицированная, или расслоенная, выборка – это процесс, состоящий из двух этапов, в котором совокупность делится на подгруппы (слои или страты). Слои должны взаимно исключать и дополнять один другого, чтобы каждый элемент совокупности относился только к одному слою, и ни один элемент не был упущен. Далее из каждого слоя случайным образом выбираются элементы, при этом обычно используется метод простой случайной выборки. Главная задача стратифицированной выборки –увеличение точности без увеличения затрат.
    Основное различие между кластерной (клумбовой) и стратифицированной выборкой состоит в том, что в первом случае используются только отобранные подгруппы (кластеры), в то время как в стратифицированной выборке все подгруппы (слои) используются для дальнейшего отбора. Эти методы преследуют разные цели. Цель кластерной выборки – увеличить эффективность выборки, уменьшив затраты на ее проведение. Цель стратифицированной выборки – увеличение точности.
    Пример случайной выборки: для работы в call-центре случайным образом выбираются номера телефонов для опроса. Или например каждый 20-тый электронный адрес из общего списка адресов размеров в 10000.
    Гнездовая выборка – выборочные единицы отбираются с помощью одного из способов случайного отбора. Единицы отбора представляют собойстатистические группы (гнезда), которые целиком или выборочно подвергаются обследованию. 
    Достоинства: уменьшаются затраты (по сравнению с простой случайной выборкой равного объема) на организацию процедур отбора, например, при пространственно разбросанной генеральной совокупности. Относительно простое составление основы выборки для выбранных гнезд, чем полный перечень элементов, соответствующих всем гнездам в генеральной совокупности.
    Недостатки: при формировании искусственных гнезд создаетея трудность отнесения каждого отдельного элемента генеральной совокупности только к одному гнезду и обеспечения приблизительно одинаковых размеров гнезд.
    Гнездом называют единицу отбора высшей ступени, состоящую из более мелких единиц низшей ступени. В выборку могут быть включены как все единицы низшего уровня, так и их часть. Число единиц, образующих гнездо, называют его размером.
    В качестве гнезд выступают населенные пункты, районы, дома, подъезды, предприятия, цехи, бригады. В отличие от районированной выборки в гнезде отбор единиц не проводится по вероятностной процедуре. Жители дома или работники цеха опрашиваются все подряд. Иными словами, на уровне первичного звена проводится сплошной опрос.   
    Гнездовой отбор обладает большими организационными преимуществами – проще осуществлять отбор и обследование нескольких компактных групп, чем десятков или сотен отдельных единиц.
    Пример:
    Например, в выборочную совокупность намечено включить определенное число случайно отобранных семей (квартир) города. На карте города нумеруются все улицы. С помощью таблицы случайных чисел отбираются большие числа, позволяющие идентифицировать семьи (квартиры), попавшие в выборку. Каждое большое число рассматривается как состоящее из трех частей: первые две или три цифры в нем указывают номер улицы, следующие - номер дома, последние — номер квартиры (семьи) в выбранном доме. Например, число 68 953 указывает на квартиру №3 дома №95 на 68 улице.