ТЕМА 5. Прогнозирование на основе моделей с распределенным лагом

Задание

1) На основе данных результативного показателя и одного из факторных (для модели авторегрессии) за 1-36 месяцы оценить:

1.1) Методом Алмон параметры модели с распределенным лагом (в качестве функции, описывающей структуру лага, взять полином 2-й степени) при величине лага 3. Дать интерпретацию полученных результатов. Изобразить структуру лага графически (ОХ – j, OY - b_j).

1.2) Методом наименьших квадратов параметры модели с распределенным лагом (величина лага 3) и параметры модели авторегрессии с распределенным лагом (величина лага – 1). Дать интерпретацию полученных результатов.

2) Сделать прогноз на 3 месяца следующего года по каждой модели. Сравнить полученные результаты с фактическими данными за этот период. Сделать выводы.