В данном исследовании рассчитывается только отношение шансов (odds ratio), аналогичное относительному риску в случае редкого заболевания. Рассчитать показатели можно только в случае популяционного исследования, т.е. когда в него включены все случаи изучаемого заболевания в популяции за определенный период. Полученные данные заносятся в таблицу 1.
Таблица 1 – Данные по исследованию «случай – контроль»
Группа | Экспонированные | Неэкспонированные | Всего |
Больные | а | b | n = a+b |
Здоровые | c | d | n = c+d |
Итого | m = a + c | m = b + d | n = a + b + c + d |
Преимущества исследований случай-контроль
- Сравнительная дешевизна
- Быстрота – иногда важно получить быстрый ответ
- Можно исследовать много экспозиций
- Можно изучить редкие заболевания
Недостатки исследований случай-контроль
- Не подходит для изучения редко встречающихся экспозиций
- Не всегда можно рассчитать показатели и атрибутивный риск
- Существует вероятность систематической ошибки при выборе случаев и контролей
- Существует вероятность систематической ошибки при сборе информации
Когортные исследования (проспективные исследования)
Эти исследования предполагают изучение процесса заболеваемости (смертности) в когортах лиц, подверженных и не подверженных изучаемому воздействию. Сравнительная оценка рисков заболеть в экспонированной и неэкспонированной группах позволяет количественно охарактеризовать зависимость развития конкретных форм и классов заболеваний от воздействия фактора риска. Характерной чертой проспективного (когортного) исследования является соответствие его временного направления вектору времени, т.е. реальной последовательности событий «воздействие – заболевание» (рис.3).
Классическая схема когортного исследования характеризуется тем, что из популяции отбирают две когорты лиц, различающиеся наличием экспозиции исследуемому фактору. Обе когорты состоят из лиц, не болеющих изучаемым заболеванием в начальный момент исследования. В основе схемы проспективного исследования лежит длительное наблюдение за состоянием здоровья членов обеих групп с целью регистрации случаев заболевания или смерти.
Рисунок 3 - Схема когортного (проспективного) исследования (Источник: Beaglehole et al., Basic Epidemiology
Анализ данных когортных исследований
По истечению периода наблюдения каждую из когорт подразделяют на две составляющие: заболевших и не заболевших. Полученные данные заносят в таблицу 2.
Таблица 2 – Данные по когортному (проспективному) исследованию
Группа | Больные | Здоровые | Всего |
Экспонированные | а | b | nэ = a+b |
Неэкспонированные | c | d | n0 = c+d |
Итого | m1 = a + c | m0 = b + d | n = a + b + c + d |
Преимущества когортных исследований:
1. Могут быть использованы для изучения относительно редких экспозиций при тщательном отборе групп лиц по характеру экспозиции.
2. Может быть изучен широкий спектр патологий, связанных с изучаемой экспозицией.
3. Экспозиция предшествует заболеванию, что в большей степени, чем в исследованиях случай-контроль и экологических, отвечает критерию временной последовательности при установлении причинных связей.
4. Может быть получена подробная информация о мешающих факторах, что позволит их контролировать или на стадии планирования или при анализе данных
5. Подробные данные об экспозиции