Метод середины квадрата

Обычно стихийную выборку применяют в предварительных, разведывательных исследованиях, когда уточняется проблематика и объект исследования.

Например, с помощью такой процедуры можно получить информацию о диапазоне вариантов отношения читателей к той или иной газете, тенденций отношения к прессе в целом.

Этот тип выборки также используется при изучении интимных сторон жизни людей, когда доля отказов от участия в беседах превышает предельную норму, а также тогда, когда не очерчены границы генеральной совокупности.

Таким образом, подводя итог, можно сказать: многообразие методов и приемов осуществления выборочной процедуры и их использование дает возможность проводить социологические исследования в соответствии с научными требованиями в краткие сроки и с наименьшими затратами, получать качественную информацию о состоянии и развитии изучаемого объекта.

Первым алгоритмический метод получения равномерно распределенных псевдослучайных чисел предложил Джон фон Нейман (один из основоположников кибернетики). Метод получил название "метод середины квадрата".

Суть метода: предыдущее случайное число возводится в квадрат, а затем из результата извлекаются средние цифры.

Например:

и т.д.

Как видно метод середины квадрата довольно хорошо должен "перемешивать" предыдущее число. Однако он имеет недостатки:

1. Если какой-нибудь член последовательности окажется равным нулю, то все последующие члены также будут нулями.

2. Последовательности имеют тенденцию "зацикливаться", т. е. в конце концов, образуют цикл, который повторяется бесконечное число раз.

Свойство "зацикливаться" присуще всем последовательностям, построенных по рекуррентной формуле x_i+1=f(x_i).

Повторяющийся цикл называется периодом. Длина периода у различных последовательностей разная. Чем больше, тем лучше.