2014-02-02
427
Оценка значимости уравнения регрессии и линейного
Оценка значимости всего уравнения регрессии в целом осуществляется с помощью 
-критерия Фишера.
-критерий Фишера заключается в проверке гипотезы о статистической значимости уравнения регрессии. Для этого выполняется сравнение фактического 
и критического (табличного) 
значений -критерия Фишера.
Значение определяется из соотношения
 ,
| (1.5) |
где 
– число наблюдений; 
– число параметров при переменных (для линейной регрессии 
).
Значение – максимально возможное значение критерия под влиянием случайных факторов при степенях свободы 
, 
и уровне значимости 
.
Уровень значимости – вероятность отвергнуть правильную гипотезу при условии, что она верна. Обычно величина принимается равной 0,05.
Если 
, то признается статистическая значимость и надежность оцениваемых характеристик. Если 
, то признается статистическая незначимость, ненадежность уравнения регрессии.
Для оценки статистической значимости линейного коэффициента парной корреляции 
применяется 
-критерий Стьюдента. Согласно -критерию Стьюдента рассчитываются и сравниваются фактическое значение критерия 
|
|
|
 , где 
| (1.6) |
и критическое (табличное) значение 
– максимально возможное значение критерия под влиянием случайных факторов при 
и уровне значимости .
Если 
, то линейный коэффициент парной корреляции статистически значим. Если 
, то признается случайная природа формирования .
