Физиологические методы | Поведенческие методы |
• Снятие отпечатков пальцев • Сканирование радужной оболочки глаза • Сканирование сетчатки глаза • Геометрия кисти руки • Распознавание черт лица | • Анализ подписи • Анализ тембра голоса • Анализ клавиатурного почерка |
Новым направлением является использование биометрических характеристик в интеллектуальных расчетных карточках, жетонах-пропусках и элементах сотовой связи. Например, при расчете в магазине предъявитель карточки кладет палец на сканер в подтверждение, что карточка действительно его.
Назовем наиболее широко используемые биометрические атрибуты и соответствующие им системы аутентификации:
1) отпечатки пальцев. Сканеры отпечатков пальцев имеют небольшой размер, универсальны, относительно недороги. Биологическая повторяемость отпечатка пальца составляет 10–5%. В настоящее время такие сканеры пропагандируются правоохранительными органами из-за крупных ассигнований в электронные архивы отпечатков пальцев;
|
|
2) геометрия руки. Соответствующие устройства используются, когда из-за грязи или травм трудно применять сканеры пальцев. Биологическая повторяемость геометрии руки около 2%;
3) радужная оболочка глаза. Устройства аутентификации по радужной оболочке глаз обладают наивысшей точностью. Теоретическая вероятность совпадения двух радужных оболочек составляет 1 из 1078;
4) термический образ лица. Соответствующие сканеры позволяют идентифицировать человека на расстоянии до десятков метров. В комбинации с поиском данных по базе данных такие системы используются для опознавания авторизованных сотрудников и отсеивания посторонних. Однако при изменении освещенности сканеры лица имеют относительно высокий процент ошибок;
5) голос. Проверка голоса удобна для использования в телекоммуникационных приложениях. Необходимые для этого 16-разрядная звуковая плата и конденсаторный микрофон стоят менее 25 $. Вероятность ошибки составляет 2–5%. Данная технология подходит для верификации по голосу по телефонным каналам связи, она более надежна по сравнению с частотным набором личного номера. Сейчас развиваются направления идентификации пользователя и его состояния по голосу – возбужден, болен, говорит правду, не в себе и т.д.;
6) ввод с клавиатуры. Здесь при вводе, например, пароля отслеживаются скорость и интервалы между нажатиями;
7) подпись. Для контроля рукописной подписи используются дигитайзеры.