Доказательство.
Р (В/А) = Р (В Ç А)/ Р (А) = Р (А Ç В)/ Р (А) = { P (a/b) Р (В)}/ Р (А) = { Р (А) Р (В)}/ Р (А) = Р (В).
Из определения 4 вытекают формулы умножения вероятностей для зависимых и независимых событий.
Следствие 1. Вероятность совместного появления нескольких событий равна произведению вероятности одного из них на условные вероятности всех остальных, причем вероятность каждого последующего события вычисляется в предположении, что все предыдущие события уже появились:
P (A1A2… An) = P (A1) PA1 (A2) PA1A2 (A3) … PA1A2… An-1 (An).
Определение 6. События A1, A2, …, An независимы в совокупности, если независимы любые два из них и независимы любое из этих событий и любые комбинации (произведения) остальных событий.
Следствие 2. Вероятность совместного появления нескольких событий, независимых в совокупности, равна произведению вероятностей этих событий:
P (A1A2… An) = P (A 1) P (A 2)… P (A n).
P (A 1 A 2… A n) = P (A 1· A 2… A n) = P (A 1) P (A 2… A n).=…= P (A 1) P (A 2)… P (An).
Определение 7. Событие А1,А2,… Аn образуют полную группу событий, если они попарно несовместны (Аi ∩ Аj = Ø, для любого i ≠ j) и в совокупности образуют Ω, т.е. .
Теорема 2. Если события А1,A2,… Аn образуют полную группу событий, Р (Аi) > 0 (так как не будет определено P (B / Ai)), то вероятность некоторого события B Î S определяется, как сумма произведений безусловных вероятностей наступления события Аi на условные вероятности наступления события B, т.е.
. (1)
Доказательство. Так как события Аi попарно несовместны, то их пересечение с событием B также попарно несовместны, т.е. B∩Аi и B∩Аj – несовместны при i ¹ j. Используя свойство дистрибутивности ((È Аi)Ç В = È(А iÇ В)), событие B можно представить как . Воспользуемся аксиомой сложения 3 и формулой умножения вероятностей, получим
.
Формула (1) называется формула полной вероятности.
Из формулы полной вероятности легко получить формулу Байеса, при дополнительном предположении, что P (B)>0
,
где k = 1, 2, …, n.
Доказательство. P(Аk/B) = P(Аk ∩ B)/P(B)
Вероятности событий P (Аi), i =1, 2, …, n называются априорными вероятностями, т.е. вероятностями событий до выполнения опыта, а условные вероятности этих событий P (Аk / B), называются апостериорными вероятностями, т.е. уточненными в результате опыта, исходом которого послужило появление события В.
Задача. В торговую фирму поступили сотовые телефоны последних моделей от трех производителей Alcatel, Siemens, Motorola в соотношении 1: 4: 5. Практика показала, что телефоны, поступившие от 1-го, 2-го, 3-го производителя, не потребуют ремонта в течение гарантийного срока соответственно в 98 %, 88 % и 92 % случаев. Найти вероятность того, что поступивший в продажу телефон не потребует ремонта в течение гарантийного срока, проданный телефон потребовал ремонта в течение гарантийного срока, от какого производителя вероятнее всего поступил телефон.