Понятие количества информации

Количеством информации называют числовую характеристику сигнала, отражающую ту степень неопределенности (неполноту знаний), которая исчезает после получения сообщения в виде данного сигнала. Эту меру неопределенности в теории информации называют энтропией. Если в результате получения сообщения достигается полная ясность в каком-то вопросе, говорят, что была получена полная или исчерпывающая информация и необходимости в получении дополнительной информации нет. И, наоборот, если после получения сообщения неопределенность осталась прежней, значит, информации получено не было (нулевая информация).

Пример. Человек бросает монету и наблюдает, какой стороной она упадет. Обе стороны монеты равноправны, поэтому одинаково вероятно, что выпадет одна или другая сторона. Такой ситуации приписывается начальная неопределенность, характеризуемая двумя возможностями. После того, как монета упадет, достигается полная ясность и неопределенность исчезает (становится равной нулю).

Приведенный пример относится к группе событий, применительно к которым может быть поставлен вопрос типа «да-нет». Количество информации, которое можно получить при ответе на вопрос типа «да-нет», называется битом (англ. bit — сокращенное от binary digit — двоичная единица). Бит — минимальная единица количества информации, ибо получить информацию меньшую, чем 1 бит, невозможно. При получении информации в 1 бит неопределенность уменьшается в 2 раза. Таким образом, каждое бросание монеты дает нам информацию в 1 бит.

Связь между количеством информации и числом состояний системы устанавливается формулой Хартли:

i=log₂N,

где i — количество информации в битах; N —. число возможных состояний. Ту же формулу можно представить иначе:

N =2ⁱ.

Группа из 8 битов информации называется байтом. Если бит — минимальная единица информации, то байт ее основная единица. Существуют производные единицы информации: килобайт (кбайт, кб), мегабайт (Мбайт, Мб) и гигабайт (Гбайт, Гб).

1 кб =1024 байта - 2¹⁰ (1024) байтов.

1 Мб = 1024 кбайта ⁼ 2²⁰(1024 x 1024) байтов.

1 Гб = 1024 Мбайта - 2³⁰ (1024х1024 х 1024)байтов.

Эти единицы чаще всего используют для указания объема памяти ЭВМ.

Информационная технология направлена на обработку и/или переработку “сырья” (в качестве которого выступают данные, информация, знания) путем использования соответствующих “машин”, “механизмов” и “организационно-технологических приемов” (в качестве которых выступают аппаратные, программные и организационно-методические средства).

Следовательно, информационные технологии можно определить как систему методов, способов и средств сбора, регистрации, хранения, поиска, накопления, обработки, генерации, анализа, передачи и распространения данных, информации и знаний на основе применения средств вычислительной техники и телекоммуникаций.

Информационные технологии. Примеры использования информационных технологий в бизнесе

Информационная технология – совокупность действий над предметом труда, в качестве которого выступает информ. в целях получения конечного результата.

Информационные технологии в экономике – регламентированные и поддержанные аппаратные вычислительные компоненты, совокупность действий над экономической информ. в целях получения конечного результата.

Основные цели использования информационных технологий в бизнесе

1. Для обработки, группировки, сортировки, агрегирования данных и вычислений;

2. Для удовлетворения информ-ых потребностей всех субъектов, имеющих дело с управлением процессов;

3. Для принятия решений и организации взаимодействия участников процесса и вычислительной техники;

4. Для консультации по знаниям, накопленных в базах знаний;

5. Для обеспечения оперативной связи и взаимодействия участников.