ПОЛНЫЙ И ДРОБНЫЙ ФАКТОРНЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ
Цель работы — изучение методов планирования экспериментов для получения линейной и неполной степенной математических моделей статики сложных объектов.
Задание: 1. Изучить методические указания к лабораторной работе и материалы
лекций по данной теме.
2. Ознакомится с техническим описанием и принципом работы лабораторного стенда.
3. Выполнить лабораторную работу в соответствии с заданием.
4. Оформить отчет о проделанной работе.
Статистические методы планирования активного эксперимента являются одним из эмпирических способов получения математического описания статики сложных объектов исследования, т. е. уравнения связи отклика объекта у и независимых управляемых нормированных входных переменных (факторов) При этом математическое описание представляется в виде некоторого полинома — отрезка ряда Тейлора, в который разлагается неизвестная зависимость в окрестности основной точки :
(3.1)
где ; ; - теоретические коэффициенты.
|
|
Вследствие наличия неуправляемых и даже неконтролируемых факторов изменение величины у носит случайный характер, поэтому функциональная зависимость j() не дает точной связи между управляемыми факторами и откликом уg объекта в каждом g- мопыте, а лишь между управляемыми факторами и математическим ожиданием случайной величины у:
. (3.2)
Здесь -g-я точка пространства независимых управляемых факторов (факторного пространства). В таком случае по результатам эксперимента можно отыскать уравнение регрессии в форме некоторого полинома
(3.3)
где выборочные коэффициенты регрессии bo, bi, bil,..., являются лишь оценками для теоретических коэффициентов, соответственно bo, bi, bil, bii,..., а -оценкой для .
Для построения линейных и неполных степенных математических моделей применяют полный факторный эксперимент и дробный факторный эксперимент, обладающие ортогональной матрицей планирования. Математическое описание поверхности отклика объекта в окрестности точки базового режима можно получить варьированием каждого из факторов x i на двух уровнях, отличающихся от базового уровня x io на величину интервала варьирования Dx i. Интервал варьирования по каждому управляемому фактору выбирают так, чтобы приращение величины отклика у к базовому значению уo при реализации можно было выделить на фоне «шума» при небольшом числе параллельных опытов.