Формируется матрица последствий. Это таблица, содержащая список возможных альтернатив и оценок последствий их внедрения при различных гипотезах развития проблемной ситуации. Возможные альтернативы (стратегии) принятия решения располагают по строкам, а по столбцам – условия, в которых происходит процесс принятия решения. Эти условия получили названия состояния природы. Они задают возможные ситуации, в которые может превратиться проблемная ситуация, и определяют параметры, которые оказывают влияние на последствия при принятии различных решений. Каждая клетка матрицы содержит оценку последствий при комбинации выбранной стратегии и состояния природы.
Альтернативные решения, yi | Возможные гипотезы развития проблемы (состояния природы, sj) | |||
s1 | s2 | sn | ||
y1 | u11 | u12 | u1n | |
y2 | u21 | u22 | u2n | |
ym | um1 | um2 | umn | |
Вероятность наступления гипотезы | P(s1) | P(s2) | P(sn) |
Метод построения дерева решений
Метод применяется в тех случаях, когда последовательно нужно принимать несколько связанных решений. По аналогии с деревом имеется исходное (корневое) решение, из которого как ветви расходятся другие производные решения.
«Дерево решений» – это графическое изображение процесса принятия решений, в котором отражены альтернативные решения, альтернативные состояния среды, соответствующие вероятности и выигрыши для любых комбинаций альтернатив и состояний среды.
Строят «деревья» слева направо. Места, где принимаются решения, обозначают квадратами, места появления исходов – кругами, возможные решения – пунктирными линиями, возможные исходы – сплошными линиями.
Для каждой альтернативы считается ожидаемая стоимостная оценка (EMV) – максимальная из сумм оценок выигрышей, умноженная на вероятность реализации выигрышей, для всех возможных вариантов.
Стохастическое программирование (СТП)