Тестовые задания. 1. Наиболее наглядным видом выбора уравнения парной регрессии является

1. Наиболее наглядным видом выбора уравнения парной регрессии является:

а) аналитический;

б) графический;

в) экспериментальный.

2. Корреляция подразумевает наличие связи между:

а) переменными;

б) результатом и случайными факторами;

в) случайными факторами;

г) параметрами.

3. Корреляционный анализ используется для изучения:

а) взаимосвязи явлений;

б) развития явления во времени;

в) структуры явлений;

г) формы взаимосвязи явлений.

4. Парный коэффициент корреляции может принимать значения:

а) от 0 до 1;

б) от -1 до 1;

в) от -1 до 0.

5. При проведении регрессионного анализа получают функцию, описывающую:

а) темпы роста показателей;

б) структуру показателей;

в) взаимосвязь показателей;

г) соотношение показателей.

6. Основным условием применения параметрических методов анализа является:

а) формирование случайной выборки;

б) наличие двух независимых выборок;

в) невозможность применения непараметрических методов;

г) нормальное распределение признака.

7. Величина доверительного коэффициента (t) определяется:

а) уровнем вероятности;

б) разнообразием;

в) способом расчета показателя;

г) всем выше перечисленным.

8. Степень тесноты корреляционной связи можно измерить с помощью:

а) коэффициента корреляции;

б) коэффициента вариации;

в) коэффициента регрессии;

г) коэффициента асимметрии.

9. Метод статистического анализа зависимости случайной величины от переменных называется:

а) регрессионным анализом;

б) статистическим анализом;

в) корреляционным анализом;

г) аналитическим анализом.

10. Основными формами проявления взаимосвязей явлений и процессов являются связи:

а) прямые;

б) линейные;

в) функциональные;

г) корреляционные.

10. Если коэффициент корреляции равен единице, то между двумя величинами связь:

а) отсутствует;

б) прямая;

в) обратная;

г) функциональная.

11. Коэффициент корреляции, равный –1, означает, что между переменными:

а) линейная связь отсутствует;

б) обратная функциональная зависимость;

в) ситуация не определенна;

г) существует линейная связь.

12. Тесноту связи двух качественных признаков определяют коэффициенты:

а) ассоциации и контингенции;

б) эластичности;

в) корреляции и регрессии.

13. Частная корреляция это зависимость между:

а) результативным и факторным признаком;

б) результативным и одним факторным признаком при фиксированном значении других факторных признаков;

в) произвольным числом ранжированных признаков.

14. Суть коэффициента детерминации состоит в следующем:

а) оценивает качество модели из относительных отклонений по каждому наблюдению;

б) характеризует долю дисперсии результативного признака , объясняемую регрессией, в общей дисперсии результативного признака;

в) характеризует долю дисперсии , вызванную влиянием не учтенных в модели факторов.

15. Для оценки значимости коэффициентов регрессии рассчитывают:

а) -критерий Фишера;

б) -критерий Стьюдента;

в) коэффициент детерминации .

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Статистика – самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и методы исследования, которая возникла из потребностей общественной жизни.

История развития человечества показала, что без статистических данных невозможно управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных пропорций между ними.

Для выведения и подтверждения своих теоретических законов большинство общественных наук пользуются статистикой. Заключениями, сформированными на статистических исследованиях, пользуются экономика, история, социология, политология и множество других гуманитарных наук. Статистика необходима и общественным наукам для подтверждения их теоретической основы, и ее практическая роль очень велика. Ни крупные предприятия, ни серьезные производства, разрабатывая стратегию экономического и социального развития объекта, не могут обойтись без анализа данных статистического учета. Для этого на предприятиях и производствах организовываются специальные аналитические отделы и службы, привлекающие специалистов, которые закончили профессиональную подготовку по данной дисциплине.

Имеется множество отечественных и зарубежных пакетов прикладных программ статистической обработки.

С развитием рыночной экономики - увеличением числа хозяйственных единиц, их типов, развитием аудита, финансового менеджмента, статистического прогнозирования и моделирования - задачи отечественной статистики значительно расширились. В практику государственной статистики России внедряются методики, принятые в международной статистике. В пособии рассмотрены основные процедуры сбора, обработки и анализа массовых данных.

Статистика - это инструмент познания.