Определение целевых значений или нормирование - это переход от количественных уровней факторов к качественным уровням. Упрощает восприятие аналитических данных со стороны лиц, принимающих решения, и ускоряет процесс принятия решений.
Нормативы – это внутренние знания предприятия, полученные путем экспертного опроса или на основе формализованных процедур обработки статистических данных.
Из нормативов ключевых факторов вытекает рациональный уровень статей расходов.
Шаги алгоритма нормирования показателей:
· определяется максимальное (max), минимальное (min) и среднее арифметическое значение (av) фактора за весь период наблюдений;
· определяются два L-уровня:
L 1 = (min + av)/2, L2 = (av + max)/2;
· устанавливается система решающих правил:
Ø если S(t) <L1, то уровень фактора признается низким (Н);
Ø если L1 <S(t) <L2, то уровень фактора признается средним (Ср);
Ø если S(t) >L2, то уровень фактора признается высоким (В).
При переходе градации из одного уровня в другой загорается «лампочка» соответствующего цвета:
|
|
Ø В – зеленый;
Ø Ср – желтый;
Ø Н – красный.
Это сигнал, побуждающий руководство компании принимать те или иные управленческие решения.
Предложенный алгоритм классификации уровней не всегда устраивает лиц принимающих решения, так как выполняет свою работу формально, вне связи с экспертными знаниями.
Совершенствование методов нормирования идет по пути перехода от жестких схем классификации мягким («размытым»), с применением результатов теории нечетких множеств.
Процедура нормирования состоит из следующих этапов.
Формируется зона абсолютного согласия по поводу того, какие уровни факторов безоговорочно попадают в те или иные градации, с чем согласны абсолютно все эксперты из комиссии.
Результат экспертизы, следующий:
· «красная зона» - WACC выше 10% годовых;
· «желтая зона» - WACC от 6 до 8% годовых;
· «зеленая зона» - WACC ниже 5% годовых.
В этих выделенных интервалах функция принадлежности количественных уровней качественным градациям строго равна единице.
2. Исследуются возникшие зоны неопределенности (например, прослойка между красной и желтой зонами – интервал от 8% до 10% годовых).
Эксперты соглашаются с тем, что они не могут однозначно классифицировать такие состояния. И, по мере того, как растет уровень WACC, степень уверенности в принадлежности этого уровня к «красной зоне» плавно убывает от 1 (в точке WACC = 10% годовых) до нуля (в точке WACC=8% годовых).
И теперь экспертам необходимо выработать заключение о характере такого спада (или, наоборот, роста).
|
|
Нормирование идет по правилам «серой шкалы» Поспелова, свойством которой является утверждение о том, что тем же темпом, что идет убывание уверенности в принадлежности фактора той или иной градации, идет нарастание уверенности в принадлежности этого уровня к смежной градации. И пересечение линий уверенности происходит в точке, где функция принадлежности равна 0,5.