Модели временных рядов

К этому классу относятся модели:

- тренда: , где - время, - временной тренд заданного параметрического вида (например, линейный ), - случайная (стохастическая) компонента;

- сезонности: , где - периодическая (сезонная) компонента, - случайная (стохастическая) компонента.

- тренда и сезонности: (аддитивная) или (мультипликативная), где - временной тренд заданного параметрического вида, - периодическая (сезонная) компонента, - случайная (стохастическая) компонента.

Кроме того, существуют модели временных рядов, в которых присутствует циклическая компонента, формирующая изменения анализируемого признака, обусловленные действием долговременных циклов экономической, демографической или астрофизической природы (волны Кондратьева, циклы солнечной активности и т.д.).

Модели временных рядов могут применяться для изучения и прогнозирования объема продаж туристических путевок, спроса на железнодорожные и авиабилеты, при краткосрочном прогнозировании процентных ставок и т.д.