Некоторые классы систем

СОВРЕМЕННАЯ ГУМАНИТАРНАЯ АКАДЕМИ

М.В. ВОРОНОВ

МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННЫХ ПРОБЛЕМ

(монография)

Москва

ДК 004

ББК 32.81

В 67

Рецензенты

- Доктор технических наук В.И.Пименов, Санкт-Петербургский государственный университет технологии дизайна.

- Доктор физико-математических наук А.Д.Яшин, Московский городской психолого-педагогический университет.

В монографии рассмотрена проблема повышения эффективности исследования слабоструктурированных проблем. Проведен анализ существующих подходов к исследованию слабоструктурированных проблем с позиций теории систем и системного анализа, описаны процессы формирования математических моделей; представлен ряд методик, использование которых может оказать помощь в практическом применении системного подхода.

Предлагаемая книга ориентирована на широкий круг читателей, желающих познакомиться с проблематикой разрешения слабоструктурированных проблем. Книга может быть полезна студентам и преподавателям, ранее незнакомым с идеями применения математического моделирования при проведении системного анализ сложных объектов.

Оглавление

ОБЪЕКТ И ПРЕДМЕТ ИССЛЕДОВАНИЯ

Часть 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ

1.1. Понятие моделирования

1.2. Обобщенный процесс моделирования

1.3. Математические модели

Часть 2. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ СИСТЕМ

2.1. Система и ее компоненты

Строение системы

2.2.1. Связи в системе

2.2.2. Структура системы

2.2.3. Пространственные и временные связи

2.2.4. Описание системы

Классификация систем

2.3.1. Понятие классификации

2.3.2. Основные методы классификации

Некоторые классы систем

2.3.4. Системные принципы

2.4. Основы системного анализа

2.4.1. Понятие системного анализа

2.4.2. Этап постановки проблемы

2.4.3. Содержание системного анализа

Часть 3. О МЕТОДИКЕ ПОСТРОЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

3.1. Анализ задачи

3.2. Этап формирования математической модели

3.3. Классификация математических моделей

3.4. Модель черного ящика

3.5.Теоретико-множественная модель

3.6. Типовые математические схемы

3.7. Пример построения динамической модели

3.8. Метод статистических испытаний (метод Монте – Карло)

3.9. Имитационное моделирование

Часть 4. ЭКСПЕРТИЗА В СИСТЕМНОМ АНАЛИЗЕ

4.1. Методы экспертизы в системном анализе

4.1.1. Основные задачи экспертизы в системном анализе

4.1.2. Методы коллективной генерации идей

4.2.3. Структуризация систем

4.2.4 Морфологические методы

4.2. Измерение

4.2.1. Понятие измерения

4.2.2. Шкалы измерений числовых показателей.

4.2.3. Шкала измерений нечисловых показателей

4.2.4. Сравнительный анализ шкал

4.3. Обработка экспертных измерений

2.4.1. Ранжировка и оценка в баллах

2.4.2. Исследование зависимости показателей качества, измеряемых в нечисловых шкалах

4.4.3. Оценка степени согласованности порядковых показателей

4.4.4. Проверка степени несогласованности и безразличия экспертов

ЗАКЛЮЧЕНИЕ