X | Y | ||
Среднее | 8,655172 | Среднее | 6,655172 |
Стандартная ошибка | 0,424832 | Стандартная ошибка | 0,35538 |
Медиана | Медиана | ||
Мода | Мода | ||
Стандартное отклонение | 2,287792 | Стандартное отклонение | 1,913782 |
Дисперсия выборки | 5,23399 | Дисперсия выборки | 3,662562 |
Эксцесс | -0,00774 | Эксцесс | -1,04491 |
Асимметричность | -0,17685 | Асимметричность | 0,072661 |
Интервал | Интервал | ||
Минимум | Минимум | ||
Максимум | Максимум | ||
Сумма | Сумма | ||
Счет | Счет |
2. Проверим выборки на нормальность распределения. Используем инструмент Гистограмма Пакета анализа (Таблица 50, Рис. 1, Рис 2).
Таблица 50
X | Y | |
max | ||
min | ||
размах | ||
n= | ||
k | ||
шаг | 1,833333 | 1,166667 |
Рис 1. Рис 2.
По гистограммам делаем вывод, что выборки можно отнести к нормально распределённым.
3.для вычисления коэффициента корреляции Браве – Пирсона применим Пакет анализа.
Между выборками X и Y существует прямая средняя корреляция (Таблица 51).
|
|
Таблица 51
X | Y | |
X | ||
Y | 0,55918 |
R=0.56