Правило вывода (правило принятия решения)

Критические (табличные) значения критерия Стьюдента находятся по таблице критических значений для этого критерия в зависимости от числа степеней свободы.

Если , то Н0 отвергается, то есть сравниваемые параметры (средние арифметические, полученные в двух ситуациях) статистически различаются.

Если < , то Н0 принимается, то есть сравниваемые параметры (средние арифметические, полученные в двух ситуациях) статистически не различаются.

Возможны случаи, когда значимость различий между средними обусловлена не различием средних арифметических генеральных совокупностей, а различием их дисперсий. Результат сравнения средних в этом случае будет искажен. Поэтому при использовании критерия Стьюдента для сравнения средних арифметических рекомендуется всегда оценивать и расхождение между дисперсиями.

Сравнить дисперсии можно двумя способами:

А) для нормальных распределений большого объема можно использовать критерий Стьюдента и оценить различия между стандартными отклонениями.

,

где σ1 и σ2 — стандартные отклонения 1-й и 2-й выборок;

N1 и N2 — число испытуемых в 1-й и 2-й выборках.

Правило принятия решения:

Если , то различия между дисперсиями статистически значимы. Если , то дисперсии статистически не различаются.

Б) Для малочисленных выборок из нормально распределенной генеральной совокупности используется параметрический критерий Фишера.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: