Задача
1)Текущий уровень спроса объясняется текущей ценой товара и текущим располагаемым доходом. Причем он падает с ростом цены и возрастает с увеличением дохода
2)Текущее предложение возрастает с ростом цены в предшествующем периоде
3)Текущее значение цены устанавливается при балансе текущего спроса и предложения
Из условия нам известно, что уровень текущего спроса определяется текущей ценой товара и текущим доходом потребителя. Но на спрос влияют и многие другие факторы, которые отсутствуют в спецификации модели, т.е являются неидентифицированными. Однако отсутствие в спецификации модели таких факторов не избавляет от их влияния на эндогенные переменные, следовательно существование неучтенных факторов приводит к тому, что уравнения спецификации будут искажены. Отражают неучтенные факторы в спецификации модели путем включения в поведенческие уравнения модели случайных переменных, значения которых рассеяны вокруг нуля. Такие случайные переменные принято называть случайными возмущениями или остатками.
|
|
Введем случайные возмущения Ut, Vt:
Рассеянные вокруг нуля случайные переменные Ut, Vt отражают влияние на текущие эндогенные переменные этой модели неучтенных факторов. Расположенная в правой части первого уравнения данной модели линейная ф-ция двух пременных-ф-ция спроса-называется функцией регрессии. Служит моделью экономического закона, согласно которой изменяется уровень спроса в ответ на изменение цены блага и дохода потребителя. Во 2-м уравнении модели, также являющейся ф-цией регрессии и является моделью экономического законо, согласно которой изменяется предложение блага в ответ на изменения его лаговой цены.
A +B = (3.1.1)
-вектор случайных возмущений
-вектор текущих эндогенных переменных
-вектор предопределенных переменных
(3.1.1) -матричный вид любой динамической регрессионной модели модели из одновременных линейных уравнений.
В свою очередь компактная запись приведенной формы модели 3.1 имеет вид:
Запишем уравнение спроса модели 3.1 следующим образом:
-a0+a1pt+a2xt (т.е случайный остаток)
Случайный остаток зависит не только от существующих неучтенных факторов, но и от количества регрессоров, а также от выбранной модели ф-ции регрессии.