В чем заключается суть экспериментального метода выбора математической функции в парной регрессии?

77. На основе каких параметров осуществляется выбор математической функции парной регрессии при экспериментальном методе? коэффициент (индекс) корреляции, коэффициент (индекс) детерминации, F-критерий Фишера, среднюю ошибку аппроксимации.

78. Напишите уравнение модели линейной парной регрессии. y=a+bx

79. Напишите уравнение модели степенной парной регрессии.. y=a*x^b

80. Напишите уравнение модели показательной парной регрессии. y=a*b^x

81. Напишите уравнение модели гиперболической парной регрессии. y=a+b/x

82. Что означает коэффициент регрессии «в» в модели линейной парной регрессии? показывает на сколько единиц изменится результативный показатель, при изменении фактора на единицу,

83. Поясните смысл коэффициента регрессии в следующей модели:у=24+7×х? 24 это а, 7это б т.е. пример расходы 24,дох-ов нет 7

84. Что означает коэффициент регрессии «в» в модели показательной парной регрессии? b показывает во сколько раз вырастет результативный показатель, при изменении фактора на 1, то есть является коэффициентом динамки.

85. Поясните смысл коэффициента регрессии в следующей модели:у=12,8×9,2^{х? при увелич х на еденицу у увел на 9.2}

86. Что означает коэффициент регрессии «в» в модели степенной парной регрессии? b показывает: на сколько процентов изменится результативный показатель, при изменении фактора на 1%, то есть является коэффициентом эластичности.

87. Поясните смысл коэффициента регрессии в следующей модели:у=8,1×х^{1,34? при увеличении х на 1% у увелич на 1.34}

88. Какие значения может принимать коэффициент регрессии? [-1;1]

89. С помощью каких методов могут быть определены параметры уравнения парной линейной регрессии? 1 графический А (0 ↑ до начала прямой)-пок зн-е резул-го пок-ля при условии равен-ва О факторов. В=(у-а)/х. 2 Minmax м б исп в том случае, если имеется пара объектов с мин и макс знач-ми фактора и результ пок-ля (Ymax-Ymin)/(Xmax-Ymin) В -пок-т на ск-ко единиц изм-ся результативн пок-ль при изм-и фактора на единицу. a=Ymin(max)-BXmin(max) 3 Метод наим квадратов { 1. n*a+b∑x=∑y 2.a∑x+b∑x^2= ∑xy, n- число наблюд-и

90. Каким образом графически определить коэффициент регрессии в парной линейной регрессии?ответ в 89

91. Каким образом минимаксным методом определить коэффициент регрессии в парной линейной регрессии? В 89

92. Каким образом с помощью метода наименьших квадратов определить коэффициент регрессии в парной линейной регрессии?в 89

93. Что означает параметр «а» в уравнении парной линейной регрессии? это значение рез.показателя при условии что фактор прини мает 0

94. Что означает положительное значение коэффициента регрессии в линейной модели? если в>0 прямая х↑у↑, если в<0 обратная х↑у↓

95. Что означает отрицательное значение коэффициента регрессии в линейной модели? если в>0 прямая х↑у↑, если в<0 обратная х↑у↓

96. Как называется разность между расчетным и наблюдаемым значением () результативного показателя уравнения регрессии? ошибка АППРОКСИМАЦИИ

97. Какой показатель позволяет оценить тесноту связи между фактором и результативным показателем? линейный коэ-т парной корреляции r_xy:

98. Какие значения может принимать линейный коэффициент парной корреляции? [-1;1]

99. Что означает отрицательное значение линейного коэффициента парной корреляции? корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с уменьшением другой переменной, при этом коэффициент корреляции может быть отрицательным

100. Что означает положительное значение линейного коэффициента парной корреляции? в таких условиях — корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с увеличением другой переменной, при этом коэффициент корреляции может быть положительным.

101. Что означает нулевое значение линейного коэффициента парной корреляции?отсутствие линейной связи между признаками в модели.

102. Значение r=1. Ваш комментарий.поскольку между признаками существует функциональная линейная прямая зависимость, они должны быть исключены из модели, связь не изучаем

103. Значение r= -1. Ваш комментарий.поскольку между признаками существует функциональная линейная обратная зависимость, они должны быть исключены из модели или связь тесная

104. Значение r= -0,79. Ваш комментарий.Между признаками, включенными в модель, существует сильная взаимосвязь, причем обратная.

105. Значение r= 0,91. Ваш комментарий.Между признаками, включенными в модель, существует очень тесная взаимосвязь, причем прямая.

106. Значение r= -0,15. Ваш комментарий.Между признаками, включенными в модель, существует слабая взаимосвязь, причем обратная.

101. Значение r= 0,24. Ваш комментарий. Между признаками, включенными в модель, существует слабая взаимосвязь, причем прямая

107. Каким образом можно определить, что между переменными существует функциональная зависимость?о наличии между признаками функциональной связи можно говорить при значении линейного коэффициента парной корреляции равного |1|.

108. В каком случае считается, что линейная связь между переменными существует?в случае, когда линейный коэффициент корреляции больше 0,7 по модулю.

109. Каким образом определяется коэффициент детерминации? коэффициент детерминации есть квадрат линейного коэффициента корреляции.

110. Какие значения может принимать коэффициент детерминации?коэффициент детерминации может принимать значения от 0 до 1.

111. Что показывает коэффициент детерминации?коэффициент детерминации показывает долю дисперсии результативного признака y, объясняемую регрессией, в общей дисперсии y. Иными словами, долю влияния фактора на изменение результативного показателя.

112. Каким образом определяется доля влияния фактора на изменение результативного показателя в модели парной линейной регрессии? Для определения доли влияния фактора на результативный показатель необходимо рассчитать коэффициент детерминации.

113. Каким образом определяется доля влияния прочих факторов на изменение результативного показателя в модели парной линейной регрессии?доля влияния прочих факторов на изменение результативного показателя парной линейной регрессии определяется величиной (1-r²).

114. Коэффициент детерминации равен 0,78. Ваш комментарий.Изменения результативного показателя на 78% объясняются изменениями уравнения регрессии. Или На 78% изменение у,зависит от изменения х

115. Что показывает величина (1 – r²)? долю влияния прочих факторов на изменение результативного показателя парной линейной регрессии.

116. Коэффициент детерминации равен 0,84. Прокомментируйте значение, полученное по формуле: (1 – r²).

(1 – r²) = 0.16, следовательно изменения результативного показателя на 16% определяются изменения факторов, неучтенных в модели. Или r²_xy=0,758. Следовательно, на 75,8 % изменение доли расходов на питание обусловлено изменением величины расходов на конечное потребление и только на (1-0,758) 24,2 % связано с влиянием прочих факторов, не исследуемых в данной модели

117. С помощью какого критерия дается оценка значимости уравнения регрессии в целом?оценка значимости уравнения регрессии в целом дается с помощью F-критерия Фишера.

118. В чем заключается нулевая гипотеза, выдвигаемая при оценке значимости уравнения регрессии в целом?при оценке значимости уравнения регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера, выдвигается нулевая гипотеза, что коэффициент регрессии равен 0, т.е. b=0 и, следовательно, фактор не оказывает влияния на результат.