Выявление групп риска. Относительный и абсолютный риски

При исследовании заболеваемости и смертности населения в зависимости от действия факторов окружающей среды обычно сравниваются частоты в группе экспонированных (подверженных влиянию фактора) и неэкспонированных.

Сопоставление частот заболеваемости в этих двух группах является важным элементом исследований, направленных на установление причинной зависимости между факторами окружающей среды и состоянием здоровья населения. Для проверки гипотезы о факторах риска и проведения соответствующих расчетов исходная информация оформляется в виде т.н. четырехпольной таблицы (Таблица 3).

Таблица 3

Четырехпольная таблица

На основе представленных в таблице данных могут быть вычислены обычные интенсивные показатели заболеваемости (смертности) в группе экспонированных и неэкспонированных Наряду с представленными характеристиками уровня заболеваемости на основе четырехпольной таблицы можно установить значимость различий путем использования критерияc² (xu-квадрат):

(58)

Критическое значение c²с уровнем значимости a=0.05 составляет 3.84; с уровнем значимости a=0.01 - 6.63. Если рассчитанная величина c²>3.84 (а тем более >6.63), то можно считать, что различия частот показателей в сравниваемых группах не случайны. В таком случае целесообразно получить количественную оценку степени риска в связи с воздействием предполагаемого причинного фактора. Различают показатели относительного (OP) и непосредственного (HP) или абсолютного риска. Показатель относительного риска указывает, во сколько раз выше риск заболевания (или другого события) в опытной группе по сравнению с контрольной. Показатель непосредственного риска - это абсолютная разница в риске заболеваний для опытной и контрольной групп. По данным четырехпольной таблицы определяем:

(59)

(60)

Для оценки доверительного интервала OP используется метод Holdane (1956г.). Первый шаг - вычисление корригированного (на малое число наблюдений) натурального логарифма относительного риска:

(61)

Дисперсия корригированного натурального логарифма относительного риска равна:

(62)

Стандартная ошибка этого показателя составляет:

(63)

Доверительный интервал KOP при уровне значимости определяется как:

(64)

Доверительный интервал OP в этих условиях равен:

(65)

Пример. Технологию расчета и оценки показателей риска легко понять из количественных данных (Таблица 4).

Таблица 4

Хронические неспецифические заболевания легких (ХНЗЛ) у мужчин

в различных условиях работы

Частота ХНЗЛ в группе с наличием профессиональной вредности

Частота ХНЗЛ в группе без профессиональной вредности

c²=[(13 * 583 – 23 * 64) – 683 / 2] * 683 / (36 * 647 * 77 * 606) = 20,89

Полученное значение критерия c²гораздо больше 6,63, что позволяет с высоким уровнем значимости утверждать, что различия частот встречаемости ХНЗЛ в сравниваемых группах достоверны, т.е. не случайны.

OP = (13 * 583) / (23 * 64) = 5,15

HP=[13 / (13 + 64) – 23 / (23 + 583)] * 100 = (0,1688 – 0,0379) * 100 = 13,09 %

Иначе говоря, в группе лиц, испытывающих влияние влажности и перепада температур заболеваемость ХНЗЛ выше более, чем в 5 раз. При этом на каждые 100 лиц из этого контингента дополнительно заболевает 13 человек.

КОР = ln{[(13 + 0,5) * (583 + 0,5)] /[(64+ 0,5) *(23 + 0,5)]} = 1,648

s²_КОР= [(13 + 64) * (23 + 583)] / [683 * (683 - 1)] = 0,1002

Доверительный интервал КОР (при) =

= [1,648 – (0,3165 * 1,96)] ¸ [1,648 + (0,3165 * 1,96)] =

= [1,648 – 0,62] ¸[1,648 – 0,62] = 1,028 ¸2,268.

Тогда:

1,028 < КOP < 2,268

Находим соответствующие антилогарифмы и, следовательно, получаем:

Доверительный интервал для относительного риска = 2,80 ¸ 9,66

или:

2,80 < OP < 9,66

Полученные результаты свидетельствуют, что воздействие изучаемого вредного фактора приводит к учащению частоты ХНЗЛ в группе экспонированных как минимум в 2.8 раза, а максимально может увеличить частоту более чем в 9 раз [28,29,30].