Для оценки статистической значимости уравнения применяется t-критерий Стьюдента.
1. Выдвигаем нулевую гипотезу H0 о о случайной природе показателей, т. е. о незначимом их отличии от нуля.
2. Рассчитываем фактическое значение t-критерия для оцениваемых коэффициентов линейного уравнения путем сопоставления их значений с величиной стандартной ошибки.
=
=
3. Стандартные ошибки параметров линейной регрессии определяются по формулам:
= =0,3582
= =19,8910
b=2,1194
a=-77,74
4. Сравнивая фактическое и критическое (табличное) значения t-статистики
tкрит и tфакт принимают или отвергают гипотезу Но.
=5,9168
= -3,9083
tкрит =1,684 (при уровне значимости 0,05)
< , поэтому Н0 принимается, т.е. параметр a уравнения линейной регрессии статистически незначим.
> , поэтому Н0 отклоняется, т.е. параметр b уравнения линейной регрессии статистически значим.
Вывод: Коэффициент регрессии b не случайно отличается от нуля и сформировался под влиянием систематически действующего фактора x. Природа формирования коэффициента регрессии a случайна.
|
|