2015-05-10
201
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 10
ИНТЕГРИРОВАННАЯ СИСТЕМА STATISTICA.
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
Цель работы: Приобрести практические навыки проведения корреляционного анализа с помощью специализированных модулей интегрированной системы (ИС) STATISTICA.
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
Общие сведения
Совокупность методов оценки корреляционных характеристик и проверка статистических гипотез о них по выборочным данным называется корреляционным анализом. В корреляционном анализе используются следующие основные приемы:
1) построение корреляционного поля (диаграммы рассеяния) для двух экономических показателей или двумерных сечений, если речь идет о большем их количестве;
2) определение выборочных коэффициентов корреляции или составление корреляционных матриц;
3) проверка статических гипотез о значимости связи между показателями.
Коэффициент корреляции оценивает тесноту связи между исследуемыми переменными и является мерой линейной зависимости величин.
Если оценивается связь между двумя любыми количественными переменными, используется парный коэффициент корреляции. Для оценки тесноты связи между результирующим показателем и совокупностью входных факторов используется множественный коэффициент корреляции. Для оценки тесноты связи между качественными (порядковыми) переменными используется ранговый коэффициент корреляции.
|
|
|
Этот коэффициент, всегда обозначаемый латинской буквой r, может принимать значения между -1 и +1, причём если значение находится ближе к 1, то это означает наличие сильной связи, а если ближе к 0, то слабой.
Если коэффициент корреляции отрицательный, это означает наличие противоположной связи: чем выше значение одной переменной, тем ниже значение другой. Сила связи характеризуется также и абсолютной величиной коэффициента корреляции. Для словесного описания величины коэффициента корреляции используются следующие градации (см. таблица 10.1).
Таблица 10.1. Градации коэффициента корреляции
| Значение | Интерпретация |
| до 0,2 | Очень слабая корреляция |
| до 0,5 | Слабая корреляция |
| до 0,7 | Средняя корреляция |
| до 0,9 | Высокая корреляция |
| свыше 0,9 | Очень высокая корреляция |
Ориентировочно определить величину коэффициента корреляции можно, анализируя диаграмму рассеяния. Чем теснее расположены точки относительно некоторой прямой, тем больше по абсолютной величине он стремится к единице, и наоборот, чем более расплывчата диаграмма рассеяния, тем ближе к нулю коэффициент корреляции.
