Студопедия
Обратная связь


Авиадвигателестроения Административное право Административное право Беларусии Алгебра Архитектура Безопасность жизнедеятельности Введение в профессию «психолог» Введение в экономику культуры Высшая математика Геология Геоморфология Гидрология и гидрометрии Гидросистемы и гидромашины История Украины Культурология Культурология Логика Маркетинг Машиностроение Медицинская психология Менеджмент Металлы и сварка Методы и средства измерений электрических величин Мировая экономика Начертательная геометрия Основы экономической теории Охрана труда Пожарная тактика Процессы и структуры мышления Профессиональная психология Психология Психология менеджмента Современные фундаментальные и прикладные исследования в приборостроении Социальная психология Социально-философская проблематика Социология Статистика Теоретические основы информатики Теория автоматического регулирования Теория вероятности Транспортное право Туроператор Уголовное право Уголовный процесс Управление современным производством Физика Физические явления Философия Холодильные установки Экология Экономика История экономики Основы экономики Экономика предприятия Экономическая история Экономическая теория Экономический анализ Развитие экономики ЕС Чрезвычайные ситуации ВКонтакте Одноклассники Мой Мир Фейсбук LiveJournal Instagram


Энтропия опыта равна той информации, которую получаем в результате его осуществления.

Отметим ряд свойств информации:

1. /(α, β) ≥ 0, причем /(α, β) = 0 тогда и только тогда, когда опыты α и β независимы. Это свойство непосредственно вытекает из (2.10) и (2.13).

2. /(α, β) = /(β, α), т.е. информация симметрична относительно последовательности опытов.

3. Следствие 2 и представление энтропии в виде (2.4) позволяют записать:

т.е. информация опыта равна среднему значению количества информации, содержащейся в каком-либо одном его исходе. Рассмотрим ряд примеров применения формулы (2.14).

 

Читайте также:

Энтропия и информация

Пример 9.3

Пример 7.5

Способы задания конечного автомата

Преобразование нормализованных чисел

Вернуться в оглавление: Теоретические основы информатики

Просмотров: 1286

 
 

© studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам. Ваш ip: 54.81.192.214