Студопедия
Обратная связь


Авиадвигателестроения Административное право Административное право Беларусии Алгебра Архитектура Безопасность жизнедеятельности Введение в профессию «психолог» Введение в экономику культуры Высшая математика Геология Геоморфология Гидрология и гидрометрии Гидросистемы и гидромашины История Украины Культурология Культурология Логика Маркетинг Машиностроение Медицинская психология Менеджмент Металлы и сварка Методы и средства измерений электрических величин Мировая экономика Начертательная геометрия Основы экономической теории Охрана труда Пожарная тактика Процессы и структуры мышления Профессиональная психология Психология Психология менеджмента Современные фундаментальные и прикладные исследования в приборостроении Социальная психология Социально-философская проблематика Социология Статистика Теоретические основы информатики Теория автоматического регулирования Теория вероятности Транспортное право Туроператор Уголовное право Уголовный процесс Управление современным производством Физика Физические явления Философия Холодильные установки Экология Экономика История экономики Основы экономики Экономика предприятия Экономическая история Экономическая теория Экономический анализ Развитие экономики ЕС Чрезвычайные ситуации ВКонтакте Одноклассники Мой Мир Фейсбук LiveJournal Instagram 500-летие Реформации


Матричный метод решения систем линейных уравнений

            Матричный метод применим к решению систем уравнений, где число уравнений равно числу неизвестных.
Метод удобен для решения систем невысокого порядка.
Метод основан на применении свойств умножения матриц.

            Пусть дана система уравнений: 

Составим матрицы:   A = ;             B = ;           X = .

Систему уравнений можно записать:
A*X = B.

Сделаем следующее преобразование: A-1*A*X = A-1*B,

т.к.   А-1*А = Е, то  Е*Х = А-1
Х = А-1*В
Для применения данного метода необходимо находить обратную матрицу, что может быть связано с вычислительными трудностями при решении систем высокого порядка.

            Пример. Решить систему уравнений:

Х = , B = , A =
Найдем обратную матрицу А-1.
D = det A = 5(4-9) + 1(2 – 12) – 1(3 – 8) = -25 – 10 +5 = -30.

M11 =  = -5;                  M12 =  = 1;                   M13 =    = -1;
M21 =                M22 =                     M23 =
M31 =                  M32 =                     M33 =

 

                     A-1 = ;

Cделаем проверку:
A*A-1 = =E.

Находим матрицу Х.
Х = = А-1В = * = .

Итого решения системы: x =1; y = 2; z = 3.

Несмотря на ограничения возможности применения данного метода и сложность вычислений при больших значениях коэффициентов, а также систем высокого порядка, метод может быть легко реализован на ЭВМ.





 

Читайте также:

Коммутативна алгебра

Высшая алгебра математика

Элементарные преобразования матриц

Булева функция

Вычислительная геометрия

Вернуться в оглавление: Высшая математика

Просмотров: 12741

 
 

© studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам. Ваш ip: 54.196.107.247