Каким методом находятся оценки параметров уравнения регрессии?

2) Методом наименьших квадратов.

Как соотносятся между собой и ?4)

Как соотносятся между собой и R² 4) =

Какое соотношение определяет первое условие Гаусса – Маркова? 4) M(ε_i) = 0 (i= )

Какое соотношение определяет второе условие Гаусса-Маркова? 3) Д(ε_i) = σ² (i= )

Какое соотношение определяет третье условие Гаусса-Маркова? 4) M(ε_i ε_j) = 0 (i≠j)

Какое утверждение заложено в четвёртое условие Гаусса – Маркова?

1) Объясняемая переменная величина неслучайная.

Каким образом устраняется нелинейность регрессии по переменным?

4) Нелинейность регрессии по переменным устраняется путем замены объясняющих переменных на новые.