Задание 2. По 30 регионам России имеются данные представленные в таблице

Задание 1

По 30 регионам России имеются данные представленные в таблице. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме, проверить значимость полученного уравнения регрессии.

0)

Признак	Средние значения	Средне-квадратическое отклонение	Линейный коэффициент парной корреляции
Среднедушевой доход,y	86,80	11,44	---
Средняя заработная плата одного работающего,x1	54,80	5,86	Ryx1=0,8405
Средний возраст безработного,x2	33,60	0,58	Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160

1)

Признак	Средние значения	Средне-квадратическое отклонение	Линейный коэффициент парной корреляции
Среднедушевой доход,y	86,81	11,44	---
Средняя заработная плата одного работающего,x1	54,81	5,86	Ryx1=0,8405
Средний возраст безработного,x2	33,61	0,58	Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160

2)

Признак	Средние значения	Средне-квадратическое отклонение	Линейный коэффициент парной корреляции
Среднедушевой доход,y	86,82	11,44	---
Средняя заработная плата одного работающего,x1	54,82	5,86	Ryx1=0,8405
Средний возраст безработного,x2	33,62	0,58	Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160

3)

Признак	Средние значения	Средне-квадратическое отклонение	Линейный коэффициент парной корреляции
Среднедушевой доход,y	86,83	11,44	---
Средняя заработная плата одного работающего,x1	54,83	5,86	Ryx1=0,8405
Средний возраст безработного,x2	33,63	0,58	Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160

4)

Признак	Средние значения	Средне-квадратическое отклонение	Линейный коэффициент парной корреляции
Среднедушевой доход,y	86,84	11,44	---
Средняя заработная плата одного работающего,x1	54,84	5,86	Ryx1=0,8405
Средний возраст безработного,x2	33,64	0,58	Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160

5)

Признак	Средние значения	Средне-квадратическое отклонение	Линейный коэффициент парной корреляции
Среднедушевой доход,y	86,85	11,44	---
Средняя заработная плата одного работающего,x1	54,85	5,86	Ryx1=0,8405
Средний возраст безработного,x2	33,65	0,58	Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160

6)

Признак	Средние значения	Средне-квадратическое отклонение	Линейный коэффициент парной корреляции
Среднедушевой доход,y	86,86	11,44	---
Средняя заработная плата одного работающего,x1	54,86	5,86	Ryx1=0,8405
Средний возраст безработного,x2	33,66	0,58	Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160

7)

Признак	Средние значения	Средне-квадратическое отклонение	Линейный коэффициент парной корреляции
Среднедушевой доход,y	86,85	11,44	---
Средняя заработная плата одного работающего,x1	54,86	5,86	Ryx1=0,8405
Средний возраст безработного,x2	33,66	0,58	Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160

8)

Признак	Средние значения	Средне-квадратическое отклонение	Линейный коэффициент парной корреляции
Среднедушевой доход,y	86,87	11,44	---
Средняя заработная плата одного работающего,x1	54,87	5,86	Ryx1=0,8405
Средний возраст безработного,x2	33,67	0,58	Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160

9)

Признак	Средние значения	Средне-квадратическое отклонение	Линейный коэффициент парной корреляции
Среднедушевой доход,y	86,88	11,44	---
Средняя заработная плата одного работающего,x1	54,88	5,86	Ryx1=0,8405
Средний возраст безработного,x2	33,68	0,58	Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160

Задание 2

В таблице содержатся данные о запасах картофеля на складе за 12 месяцев, где t- время в месяцах, x-количество картофеля (тонны) в момент времени t. Найти уравнение регрессии X=ae^bt, построить график.

0)

t
x	8,458	7,667	5,047	3,620	3,467	2,437	2,908	1,668	2,148	2,020	2,998	0,718

1)

t
x	8,450	7,660	5,047	3,625	3,451	2,420	2,801	1,772	2,130	2,019	2,775	0,720

2)

t
x	8,450	7,661	5,047	3,630	3,451	2,419	2,800	1,720	2,213	2,120	2,345	0,699

3)

t
x	8,400	7,660	5,132	3,620	3,467	2,432	2,801	1,671	2,200	2,101	2,899	0,730

4)

t
x	8,401	7,661	5,200	3,591	3,421	2,043	2,710	1,523	2,400	2,001	2,300	0,630

5)

t
x	8,231	7,300	5,201	4,001	3,641	2,321	2,908	1,770	2,210	2,321	2,998	0,718

6)

t
x	8,451	7,662	5,043	3,625	3,421	2,399	2,899	1,701	2,201	2,132	3,000	0,718

7)

t
x	8,453	7,660	4,999	3,620	3,467	2,500	2,891	1,701	2,148	2,023	2,835	0,730

8)

t
x	8,501	7,601	5,101	3,421	3,612	4,210	2,310	2,792	1,770	2,151	2,022	0,725

9)

t
x	8,563	7,461	5,201	3,321	3,521	4,011	2,032	2,801	1,668	2,151	2,113	0,725