Пермь – 2004

Министерство сельского хозяйства РФ

Федеральное Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Пермская государственная сельскохозяйственная академия

им. академика Д.Н. Прянишникова»

Кафедра статистики,

Анализа и финансов

Методические указания

к курсовой работе по статистике на тему

«Статистико-экономический анализ стоимости жилья» в г. Перми

Пермь – 2004

Методические указания составлены в соответствии с рабочими программами по курсу «Статистика» для специальностей 06.09.00 и 06.05.00; подготовлены доцентом Фрезе В.Д.

Печатаются по решению методической комиссии экономического факультета (протокол № от октября)

Напечатано на множительном участке ПГСХА в количестве 50 экз.

1. Цель курсовой работы.

Курсовая работа по статистике завершает изучение курса статистических дисциплин. В ней студент должен применить все знания и навыки, полученные в курсах математической статистики, общей теории статистики и социально-экономической статистики; показать умение выбрать систему показателей для характеристики изучаемого явления и использовать все основные статистические методы и приемы статистического анализа при изучении связей и зависимости массовых социально-экономических явлений.

2. Содержание курсовой работы.

В курсовой работе должны быть следующие разделы: введение, теоретическая глава, сводка и группировка материалов статистического наблюдения: анализ данных с использованием различных статистических приемов; выводы и приложения, список используемых источников, приложение.

При написании курсовой работы основное внимание должно быть обращено на логическую связь разделов, последовательность изложения, поставленная цель исследования должна пронизывать все работу и связывать ее в единое целое.

В ведении раскрывается актуальность темы, формируется цель и задачи исследования, указывается объект и источники информации.

В теоретической главе излагается содержание предмета исследования, система показателей для его характеристики, обосновываются группированный признак и факторы влияющие на него. В данной работе эта система показателей жилищных условий, как подсистема показателей уровня жизни. Основные показатели жилищного фонда, изучаемые статистикой. Рынок жилья в городе. Стоимость жилья как фактор, влияющий на решение жилищной проблемы.

Раздел по сводке и группировке следует начинать с определения каждой стадии статистического исследования, особенности их содержания в данном случае. Сводку и группировку следует выполнять по доступным программам на ПК или с использованием электронной таблицы EXCEL.

Анализ заключается в определении состава и структуры изучаемого явления, выявление тенденций и закономерностей его развития, изучения влияния факторов.

Выводы должны содержать сжатое изложение итогов исследования, основываться на результатах работы.

Предложения формулируются по данным выводов.

Список использованных источников оформляется в соответствии с ГОСТОМ.

3. Методика выполнения курсовой работы.

Содержание конкретного статистического исследования в решающей степени зависит от вида группировочного признака. Для раскрытия данной темы могут быть выбраны следующие группированные признаки: цена однокомнатной, двухкомнатной, трехкомнатной квартир; цена кв. м. общей площади в разрезе перечисленных по размеру квартир. В качестве объекта анализа студент выбирает совокупность, состоящую из не менее 100 квартир одного района или смежных районов города. Источником информации служат газеты. Используются все признаки, характеризующие квартиры и влияющие на их цену: этажность дома, этаж квартиры, размер площади (общий, жилой, кухни), тип дома, материалы стен, наличие балкона (лоджии), наличие телефона, цена.

3.1. Выбирается объект исследования (одно, двух, трех комнатные квартиры) и определяется объем совокупности и группированный признак.

3.2. Строится ранжированный ряд по группировочному признаку (табл. 1), изображается графически, в случае необходимости проверяется на устойчивость;

3.3. Формируется интервальный (7 – 10 групп) и кумулятивный ряды (табл. 2), изображается графически (рис. 2);

3.4. Определяются характеристики положения статистического ряда (средне арифметическая, мода и медиана по графикам). Основные показатели вариации (средне квадратическое отклонение и коэффициент вариации) (табл. 3). Показатели определяются упрощенным способом или по данным / корреляционного анализа.

3.5. По материалам анализа ранжированного и интервальных рядов выделяются 4 – 5 группы для статистико-экономического анализа, соблюдая при этом два основных требования: однородность групп по цене и достаточная многочисленность по числу единиц (табл. 4);

3.6. Для провидения статистико-экономического анализа производится сводка данных (на ПК). Материалы сводки оформить как приложение 1. где единицы совокупности располагаются в ранжированном порядке с указанием всех показателей, итогов по группам и всей совокупности. Данные сводки подвергнуть логическому и арифметическому контролю, так как к ошибкам регистрации добавляются ошибки при вводе данных ПК.

3.7. Анализ следует начинать со сравнения уровней цен между группами и выявления степени влияния факторов, непосредственно формирующих этот уровень. Для этого на основе данных определить по группам среднюю цену квартир, среднюю цену общей площади, среднюю площадь квартир. Используя зависимость: цена квартиры = цена 1 кв.м. · площадь, сравнить за счет каких факторов происходит рост цен от группы к группе (табл. 5) или цена 1 кв.м. = цена квартиры: площадь.

3.8. Путем аналитической результативной группировки (табл. 6) установить зависимость цены от факторов, данные по которым имеются в исходной информации: этажность квартиры; общая площадь.

В сказуемом таблицы большинство показателей определяются как относительные: уд. вес квартиры на первом и последнем этажах, уд. вес квартир с улучшенной планировкой, уд. вес квартир со стенами из кирпича, уд вес квартир с лоджиями балконами, уд. вес телефонизированных квартир и др.

3.9. Путем построения комбинационной таблицы определить влияние 2^х (связь между которыми наиболее четко проявляется по материалам предыдущей таблицы) на цену квартир. (1 кв. м.). Для выбора наиболее важных факторов определить коэффициенты эластичности между резуль­тативным показателем и факторными (табл. 7). Произвести чтение таблицы определить эффект взаимодействия факторов. Сводку по 2^м признакам оформить как приложение 2.

3.10. Построить модель корреляционной зависимости цены от ряда факто­ров (не менее 2^х—3^х ) влияние которых наиболее ясно проявляется по дан­ным результативной аналитической группировки. Для этого все показате­ли, включаемые в уравнение, оформить в виде приложения 3. Решить уравнение множественной регрессии на ПК.Раскрыть экономическое содержание уравнения. Для сравнительной оценки коэффициентов чистой регрессии рассчитать β - коэффициенты и коэффициенты эластичности. Проанализировать показатели тесноты связи и существенности. Поскольку в данном случае факторные переменные по характеру вариации являются альтернативными, то необходимо заменять их так называемыми «фиктивными переменными» (первый и последний этажи - остальные, наличие балкона - его отсутствие, наличие телефона- его отсутствие улучшенная планировка – другие. Для построения регрессионной модели можно использовать данные аналитической таблицы 6, по методике, изложенной в учебниках (1, 2).

3.11 Расчеты завершаются написанием пояснительной записки, в которой прежде всего необходимо определиться с количеством пунктов и подпунктов оглавления, которые бы наилучшим образом отражали структуру со­держания (п. 2 данных методических указаний). Текстовая часть должна объяснять, доказывать, обосновывать расчетные данные, раскрывать их экономическое содержание, отдельные вопросы должны быть логически увязаны. Особенностью статистического анализа является выявление связей между признаками, закономерностей изменения явлений.

По результатам работы в сжатой форме делаются выводы, по которым формулируется предложения.

Работа оформляется в соответствии с общими требованиями, установленными для написания курсовых работ и дипломных работ. Объем работы 20–25.

Основные

учебно-методические пособия:

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1995, 2004.

2. Общая теория статистики /под ред. А.Я. Боярского, Г.Л. Громыко /Изд-во Московского университета, 1985.

3. Теория статистики / под ред. Р.А. Шмойловой / М.: Финансы и статистика», 1996.

4. Практикум по статистике / под ред. А.П. Зинченко. М.: Колос, 2001.

5. Эконометрика /под ред. И.И. Елисеевой/ М.: «Финансы и статистика», 2001.

6. Курс социально-экономической статистики /под ред. М.Г. Назарова/ М.: Финстат информ. ЮНИТИ, 2000.

7. Статистический ежегодник Пермской области.

8. Газеты: «Пермские квартиры, дома офисы», «Из рук в руки».

9. Компьютерные программы: DIASTA (diasta bat); EXSEL; пакет STATISTIKA.