2015-05-27
635Задание выполняется в электронном виде и сдаётся на диске. Имя файла содержит вашу фамилию и № группы. (Диск также подписывается). Каждое задание в файле (книге Excel) располагается на отдельной странице.
Задание 1. Рассчитать коэффициент корреляции, характеризующий тесноту связи между величиной оптово-складского товарооборота и размером складской площади фирмы. Значение элементов X(складская площадь) и Y(оптово-складской товарооборот) указаны в таблице1.
Рекомендации:
- Создайте таблицу с исходными данными:
Таблица 1.
| Наименование организации | Складская площадь, кв. м. X | Оптово-складской товарооборот, руб. Y |
| Фирма 1 | ||
| Фирма 2 | ||
| Фирма 3 | ||
| Фирма 4 | ||
| Коэффициент корреляции |
- Рассчитайте коэффициент корреляции с помощью статистической функции КОРРЕЛ.
- Ответ: 0,353990796
Задание 2. На основе данных предыдущего задания выполнить регрессионный анализ.
Рекомендации:
- Выполнить команду СЕРВИС → Анализ данных → Регрессия (2003 офис), либо кнопка «Office» → Параметры Excel → Надстройки (после установки найти на вкладке Данные).
- Введите входные данные диапазонов значений X и Y в появившемся диалоговом окне Регрессия. В строке Уровень надёжности установите флажок (по умолчанию 95%). В поле параметры вывода укажите Новый рабочий лист.
- У Вас должно получиться следующее уравнение регрессии: y=277826,56+73,74х (однофакторная модель).
Задание 3. Построить скользящее среднее для данных, приведённых в таблице 2 по трём и четырём точкам. Вместо переменной а вставьте свой номер в ведомости группы.
| Итоговые данные | Полученные результаты | ||
| Месяц | Данные | По трём точкам | По четырём точкам |
| Январь | 4030+а | ||
| Февраль | |||
| Март | |||
| Апрель | |||
| Май | |||
| Июнь | |||
| Июль | |||
| Август | |||
| Сентябрь | |||
| Октябрь | |||
| Ноябрь | |||
| Декабрь | |||
| Январь | |||
| Февраль | |||
| Март | 4290+а |
Дополнительные задания (на повышение оценки). Вместо переменной а в задачах вставьте свой номер в ведомости группы.
4. Анализируется процент брака (X) фирм в некоторой отрасли. Имеющиеся статистические данные по 100 фирмам представлены следующим интервальным статистическим рядом:
[  ,  ), %
| [0,5) | [5, 10) | [10, 15) | [15, 20) | [20, 25) | [25, 30) |
| ni | а |
Необходимо:
а) оценить величину ожидаемого (среднего) брака в отрасли;
б) построить гистограмму и выдвинуть предположение о виде закона распределения свободной величины (СВ) X;
в) оценить величину относительного разброса брака в данной отрасли.
5. Цена некоторого товара в 20 магазинах была следующей:
50, 48, 47, 55, 50, 45, 50, 52, 48, 50, 52, 48, 50, 47, 50, 48, 52, 50, 50,48.
На базе этих данных необходимо:
а) построить статистический ряд;
б) построить полигон относительных частот;
в) выдвинуть предположение о виде закона распределения СВ — цены товара;
г) оценить параметры предполагаемого закона распределения.
6. Данные наблюдений за СВ X и У представлены следующими таблицами:
| |||||||||||||||||||
|
| X | |||||
| У |
|
