Метод группирования информации

Группирование информации - это распределение массы исследуемой совокупности объектов на однородные группы по соответствующим признакам.

Виды группирования:

- типологические группирования. Примером могут быть группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности и т.п.

- структурные группирования дают возможность изучать внутреннее строение показателей, соотношение в нем отдельных частей. Пример, состав работников по профессии, по стажу работы, возрасту;

- аналитические (причинно-следственные) группирования используют для определения наличия, направления и формы связи между исследуемыми показателями.

МЕТОД ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА.

Под факторным анализом понимают методику комплексного и системного изучения и измерения влияния факторов на величину результативных показателей.

Детерминированный (функциональный) факторный анализ представляет методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем имеет функциональный характер, т.е. результативный показатель можно представить как произведение, часть или алгебраическую сумму факторов.

Виды детерминированного факторного анализа:

а) метод цепной подстановки дает возможность определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую величину в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, потом двух, трех и следующих факторов, допуская, что другие не изменяются. Таким образом, применение этого метода требует знания взаимосвязи факторов, взаимоподчиненности их, умения правильно классифицировать и систематизировать их, потому что от порядка подстановки зависят результаты расчетов.

б) метод абсолютных разниц предполагает, что величину влияния факторов рассчитывают умножением абсолютного прироста значения исследуемого фактора на базовый уровень факторов, которые стоят справа от него, и на текущий уровень факторов, расположенных слева от него в модели.