Производства приборов

№ продук- ции Срок освоения, лет (x) Окупаемость затрат, тыс. ден. ед. (y)
    10,2 7,5 13,9 12,8 0,6 2,8 13,2 10,1 5,4 12,7   97,3 0,6 5,6 105,6 121,2 16,2 76,2 8,104 7,084 10,144 13,204 4,024 5,044 11,164 15,244 6,064 9,124
Итого   89,2   631,7 89,2

Предположим наличие линейной зависимости между рассматриваемыми признаками. Тогда, система нормальных уравнений для данного примера будет иметь следующий вид:

Отсюда: a = 3,004; a = 1,02. Следовательно, =3,004 + 1,02 x.

На практике исследования часто проводятся по большому числу наблюдений. В этом случае исходные данные удобнее представлять в сводной групповой таблице. При этом анализу подвергаются сгруппированные данные и по факторному (x) и по результативному (y) признакам, то есть уравнения парной регрессии целесообразно строить на основе сгруппированных данных.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: