№ продук- ции | Срок освоения, лет (x) | Окупаемость затрат, тыс. ден. ед. (y) | |||
10,2 7,5 13,9 12,8 0,6 2,8 13,2 10,1 5,4 12,7 | 97,3 0,6 5,6 105,6 121,2 16,2 76,2 | 8,104 7,084 10,144 13,204 4,024 5,044 11,164 15,244 6,064 9,124 | |||
Итого | 89,2 | 631,7 | 89,2 |
Предположим наличие линейной зависимости между рассматриваемыми признаками. Тогда, система нормальных уравнений для данного примера будет иметь следующий вид:
Отсюда: a = 3,004; a = 1,02. Следовательно, =3,004 + 1,02 x.
На практике исследования часто проводятся по большому числу наблюдений. В этом случае исходные данные удобнее представлять в сводной групповой таблице. При этом анализу подвергаются сгруппированные данные и по факторному (x) и по результативному (y) признакам, то есть уравнения парной регрессии целесообразно строить на основе сгруппированных данных.