2015-06-04
500
Загружаем модуль статистика, выбирая кластерный анализ (Cluster Analysis). В появившемся окне clustering method (методы кластеризации) выбираем joining (tree clustering), нажимаем OK. Следующее окно называется Cluster Analysis: joining (tree clustering) в котором нас в первую очередь интересует количество переменных которые мы позже будем кластеризовать. Для выбора переменных необходимо нажать кнопку Variables (переменные). Где, в появившемся окне выбираем интересующие нас переменные или выбрать все (Select All). Нажать OK. Мы вернемся к последнему окну, в котором нажимаем OK.
Окно joining resylts мы можем установить вид иерархического дерева (горизонтальное или вертикальное). Кроме того, мы можем оперировать двумя мерами Rectangular branches и Scale tree to dlink/dmax*100.
Rectangular branches (Прямоугольные типы графиков дерева) представляет возможность выбирать два типа графиков дерева (дендограмм) с горизонтальным (прямоугольными) представлением кластеризации (при включенном флажке) или диагональные (без флажка).
Scale tree to dlink/dmax*100. Когда вы выбираете эту опцию, график дерева будет вычислен к стандартизированному масштабу (то есть, dlink/dmax*100). Иначе, если флажок не включен, масштаб будет основан на расстоянии соединения, избранном в Группе Запуска.
Контрольные вопросы:
1. В чем задача кластерного анализа?
2. Поясните понятие "метрика", используемое в кластерном анализе.
3. В чем заключается подготовка данных для кластерного анализа?
4. Что такое дендограмма и каковы основные приемы их чтения?
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение
Высшего профессионального образования
«Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарева»
Кафедра геоэкологии и ландшафтного планирования
Учебно-методический комплект дисциплины: Геофизика
Специальность 020804 Геоэкология
ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ К ЭКЗАМЕНУ
