2015-07-04
285
Нетиповой анализ (ad-hoc analysis) - нестандартный, нерегулярный, неформализованный и потому не автоматизированный анализ больших массивов числовых данных. Цель нетипового анализа - визуальное обнаружение закономерностей и отклонений. Системы поддержки нетипового анализа обеспечивают легко варьируемые представления больших массивов числовых данных, оперативно или с малой задержкой извлекаемых из баз данных.
Нетиповой анализ реализуется в системах так называемой "оперативной аналитической обработки" данных (online analytical рrocessing - OLAP). Суть технологии OLAP - в быстром получении удобно представленных многомерных данных (исходных, выборочных, интегрированных), извлекаемых из базы данных сообразно заранее сформулированным или текущим требованиям пользователя.
В OLAP-системах используется двумерная или многомерная модель данных.
При использовании многомерной модели основная единица данных - многомерная переменная: массив размерности N (то есть имеющий N измерений). На экране компьютера многомерная переменная демонстрируется в виде того или иного двумерного среза, оформленного примерно следующим образом:
|
|
|
"край колонок"
"край -------+ +-----------------------------+
страниц" =========== ================== ===========
+---------+ | | | | |
|---------+ | | | | |
=========== | | | | |
+- ============|=======|=======| ==|========|
| +-----------+-------+-------+- -+--------+
| +-----------+-------+-------+- -+--------+
"край | +-----------+-------+-------+ --+--------+
рядов"| +-----------+-------+-------+- -+--------+
|
| +-----------+-------+-------+ --+--------+
+- ============================== ===========
На "крае страниц" представляются все измерения многомерной переменной, не попавшие в отображаемый срез.
Многомерная модель данных считается наиболее подходящей для отображения экономической информации - обычно группируемой по трем-четырем характеристикам одновременно, к примеру, по дате, подразделениям, продуктам, показателям.
Операции в системе анализа многомерных данных:
1. Поворот "многомерного куба": к примеру, на экране колонки становятся строками, строки - колонками.
2. Переход к другому срезу данных (на другую "страницу").
3. Перераспределение измерений многомерной переменной между краями таблицы (в одном крае можно демонстрировать одно или несколько измерений).
4. Переход к другому уровню интеграции данных.
5. Агрегирование данных (устранение одного или нескольких измерений).
6. Изменение состава и порядка следования колонок, строк, страниц.
7. Создание выборки колонок, строк, страниц по указанному признаку.
8. Демонстрация в одной таблице нескольких многомерных переменных, имеющих одинаковые измерения.
9. Отключение показа строк, в которых имеются только нули и/или неопределенные значения.
10. Выделение цветом тех ячеек, значения которых больше указанного верхнего порога, меньше указанного нижнего порога.
11. Представление данных графиком некоторого типа. Быстрая смена типа графика.
