2015-07-04
257
Полученное уравнение с квадратичной функцией регрессии, имеет вид:
.
В линейной модели (см. лабораторную работу №6) мы получили стандартную ошибку и нормированный коэффициент детерминации равными $3238 и 0,6377 соответственно. По сравнению с линейной моделью данная квадратичная модель имеет немного большую стандартную ошибку ($3266) и меньшее значение нормированного коэффициента детерминации (0,6315). Исходя из этого, можно сказать, что квадратичная модель не является лучше линейной.
| Задание 2. | В квадратичной модели выполните прогнозирование средней цены для объекта с жилой площадью в 1000 квадратных метров. |
1. На Листе2 выделите ячейку A20 и введите в нее значение площади, равное 1000.
2. В ячейку B20 введите формулу = A20^2.
3. В ячейку С20 введите формулу для предсказанной цены = F12 + F13* A20 + F14*B20.
4. Сравните полученную цену с предсказанной ценой в линейной модели.
