2015-07-21
361
1 шаг: Используя данные 1 и 2 столбца Таблицы 4 построим точечную диаграмму.
Таблица 4.
| X | Y | 
| 
| X*Y |
| 0,8211 | 0,674205 | 27,9174 | ||
| 0,6762 | 0,457246 | 18,9336 | ||
| 0,9177 | 0,842173 | 34,8726 | ||
| 1,13505 | 1,288339 | 53,34735 | ||
| 0,8694 | 0,755856 | 31,2984 | ||
| 0,65205 | 0,425169 | 17,60535 | ||
| 0,70035 | 0,49049 | 20,31015 | ||
| 0,74865 | 0,560477 | 23,20815 | ||
| 0,89355 | 0,798432 | 33,06135 | ||
| 0,6762 | 0,457246 | 18,9336 | ||
| 8,09025 | 6,749634 | 279,488 |
Рисунок 5 – Точечная диаграмма рассеяния
2 шаг: Используя полученные суммы по столбцам, определить статистические характеристики по формулам (1.11) и (1.12):
= 33,5; 
= 0,81
= 11573 - 
= 350,5;
= 6,749634 - 
= 0,204;
=279,488 – (335*8,09025)/10= 8,464
3 шаг: Определить параметры уравнения регрессии и найти значение коэффициента линейной корреляции, используя формулы (1.13):
= 0,81; 
=8,464/350,5=0,02415; 
=0,999
4 шаг: Подставить найденные значения параметров в уравнение регрессии вида (1.14) и провести анализ полученных результатов относительно тесноты и направления корреляционной связи между признаками X и Y.
=0,81+0,02415(x-33,5)
= 0,02415x + 0,005805
Расчеты подтвердили, что между ценой квартиры Y (млн.руб) и размером ее жилой площади X (кв.м.) наблюдается положительная линейная корреляция. Теснота связи между признаками весьма высокая из таблицы Чеддока определяем в ПРИЛОЖЕНИИ 4..
Рисунок 6 – Линейная регрессия
Дадим экономическую интерпретацию коэффициентов 
и 
.
Первый коэффициент представляет собой среднее значение признака Y в рамках данной выборки, т.е. можно сказать, что средняя цена квартиры рассматриваемого региона составляет 810 тыс.руб. или 0,81 млн.руб.
Значение другого коэффициента указывает, на сколько единиц в среднем изменится величина признака Y при увеличении признака X на 1 единицу. Таким образом можно утверждать, что если рассматривать две квартиры такие, что площадь одной из них на 1 кв.м. больше площади другой, то цена второй квартиры будет выше в среднем на 24,15 тыс.руб.
5 шаг: Используя линейное уравнение парной регрессии, построим точечный прогноз цены квартиры с жилой площадью 33 кв.м.
= 0,02415*33 + 0,005805 = 0,802755 млн.руб.
средняя цена квартиры жилой площадью 33 кв.м. составить 802 тыс.руб.
