Вопросы к экзамену по математике (2 семестр)

1 2 3 4 5

1. Случайные события, их классификация

2. Классическое и статистическое определение вероятности

3. Элементы комбинаторики

4. Теорема сложения вероятностей несовместных событий

5. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей

6. Теорема сложения вероятностей совместных событий

7. Независимость событий. Вероятность появления хотя бы одного события

8. Формула полной вероятности

9. Формула Байеса

10. Формула Бернулли. Теорема Пуассона

11. Локальная и интегральная теоремы Лапласа

12. Виды случайных величин

13. Распределение дискретных случайных величин

14. Функция распределения и ее свойства

15. Плотность распределения и ее свойства

16. Математическое ожидание случайной величины и его свойства

17. Дисперсия случайной величины и её свойства

18. Математическое ожидание и дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях

19. Среднее квадратическое отклонение. Мода и медиана

20. Моменты случайных величин. Асимметрия и эксцесс

21. Биномиальное распределение случайной величины

22. Распределение Пуассона. Простейший поток событий

23. Геометрический закон распределения случайной величины

24. Гипергеометрическое распределение

25. Равномерное распределение непрерывной случайной величины

26. Показательное (экспоненциальное) распределение непрерывной случайной величины

27. Нормальное распределение непрерывной случайной величины. Функция Лапласа

28. -распределение

29. Распределение Стьюдента

30. Распределение Фишера-Снедекора

31. Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения

32. Числовые характеристики статистического распределения: выборочная средняя, выборочная дисперсия, выборочное среднее квадратическое отклонение, размах вариации, мода, медиана

33. Понятие оценки неизвестных параметров. Точечная и интервальная оценки параметров. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки. Доверительный интервал

34. Проверка статистических гипотез

35. Модель парной регрессии. Линейная парная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров

36. Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции. Прогнозирование по линейному уравнению парной регрессии

37. Нелинейная парная регрессия

38. Спецификация модели множественной регрессии. Отбор факторов при построении множественной регрессии

39. Линейная модель множественной регрессии

40. Частные уравнения регрессии

41. Анализ качества уравнения линейной множественной регрессии

42. Мультиколлинеарность

43. Частная корреляция. Частные коэффициенты корреляции

44. Фиктивные переменные в уравнении множественной регрессии

45. Гетероскедастичность