Графическое представление результатов

Уравнение регрессии

Постановка задачи:

Имеется фирма, торгующая компьютерами. Даны две наблюдаемые величины x и y за N (N=7) недель работы фирмы: х-отчетная неделя, y-объем реализации за эту неделю.

Необходимо построить линейную модель y=mx+b, наилучшим образом описывающую наблюдаемые значения, т.е. необходимо минимизировать функцию

Последовательность решения:

Способ

1. В ячейки А2:А8 введем значения х={1,2,3,4,5,6,7}, а в ячейки В2:В8 значения y={7,9,12,13,14,17,19} (рис. 5.12).

2. Отведем под переменные m и b ячейки D2 и E2, а диапазон С2:С8 под теоретические значения y.

3. В ячейку F2 введем минимизируемую функцию:

=СУММКВРАЗН(B2:B8; E2+D2*A2:A8).

Рис. 5.12

4. В меню Сервис выбрать Поиск решения:

- целевая ячейка F2;

- минимальное значение;

- изменяемые ячейки D2:E2.

5. Определим теоретические значения наблюдений величины y:

5.1. Выделим диапазон С2:С8.

5.2. Введем формулу =ОКРУГЛ($D$2*A2+$E$2; 0).

5.3. Нажать <Ctrl>-<Enter>.

Способ

1. В ячейки А2:А8 введем значения х={1,2,3,4,5,6,7}, в ячейки В2:В8 значения y={7,9,12,13,14,17,19}, а ячейки С2:С8 отведем под результат.

2. Выделить ячейки С2:С8.

3. Ввести формулу =ПРЕДСКАЗ(А2; $B$2:$B$8; $A$2:$A$8).

4. Нажать <Ctrl>-<Enter>.

Графическое представление результатов

1. Построить график по диапазону В2:B8 (рис. 5.13).

2. Выделить точки графика щелчком, а затем щелкнуть их правой кнопкой мыши.

3. Выбрать команду Добавить линии тренда.

- тип: линейная;

- окно Параметры:

Ö Показать уравнение на диаграмме;

Ö Поместить на диаграмме величину достоверности аппроксимации.

Рис. 5.13

Замечание: если коэффициент корреляции R²Î[0,9; 1], то данную зависимость можно использовать для предсказания результата.

Варианты для самостоятельной работы

Вариант 1

Неделя
Кол-во копмьют.

Вариант 2

Неделя
Кол-во копмьют.

Вариант 3

Неделя
Кол-во копмьют.

Вариант 4

Неделя
Кол-во копмьют.

Вариант 5

Неделя
Кол-во копмьют.