Примерные задачи для тестов

Является ли функция плотностью распределения вероятностей на промежутке ? Объясните ответ.
Напишите формулу моделирования случайной величины, равномерно распределённой на .
Верно ли написана формула приближённого вычисления интеграла: ? Здесь , независимые, равномерно распределённые в (0,1) случайные величины.
Заявка поступила в момент . Канал закончил обслуживание заявки в момент . Время между моментами поступления двух последовательных заявок распределено по закону . Пусть . Будет ли обслуживаться поступившая заявка?
Пусть . Может ли служить реализацией случайной величины, распределённой с плотностью распределения вероятностей на промежутке ? Для объяснения используйте метод Неймана.
Пусть . Напишите формулу моделирования случайной величины, нормально распределённой с заданными параметрами.
Напишите формулу моделирования случайной точки, равномерно распределённой в прямоугольнике .
Формула моделирования случайной нормально распределённой величины имеет вид . Напишите плотность распределения случайной величины.
Верно ли написана формула приближённого вычисления интеграла ? Здесь , независимые случайные величины, распределённые с плотностью распределения вероятностей .
Напишите формулу моделирования случайной величины, распределённой с плотность .
Связь плотностей в декартовой и полярной системах координат.
Напишите формулу приближённого вычисления интеграла по методу Монте-Карло.
Напишите формулу моделирования случайной точки, равномерно распределённой в кольце .
Найдите формулу для нахождения эффективности метода Неймана моделирования случайной величины с плотностью .
Напишите формулу приближённого вычисления интеграла по методу Монте-Карло. Здесь , – плотность распределения вероятностей.
Вид функции распределения для нахождения времени между поступлениями двух заявок в Пуассоновском потоке.
Формула моделирования случайной точки, распределённой равномерно в прямоугольнике .
Напишите формулу приближённого вычисления интеграла по методу Монте-Карло, используя подходящую плотность распределения узлов.
Найдите константу нормировки для плотности .
Напишите формулу приближённого вычисления интеграла по методу Монте-Карло.
Являются ли точки тремя удачными точкам для функции ? Объяснение основывайте на определении трёх удачных точек.
Имеются три удачные точки для функции . Напишите поправку экстремальной точки на основе метода парабол.
Напишите вектор-градиент для функции в точке .
Написать алгоритм моделирования случайной точки , равномерно распределённой в области, ограниченной параболами .
Можно ли сказать, что вектор критериев (2,7,1) предпочтительнее вектора (1,7,2)? Дайте определение строгого предпочтения.
Являются ли тремя удачными точками для функции .
Напишите формулы оценивания элементов матрицы ковариаций для метода случайного поиска с памятью.
Для чего нужно оценивать элементы матрицы ковариаций?
Идея метода случайного поиска с памятью.
Заданы значения вектора критериев : (1,2,4) и (1,1,5). Используя определение строгого предпочтения и нестрогого, что можно сказать об этих векторах?
ДАЛЕЕ смотрите вопросы по многокритериальной оптимизации.