Обработка данных измерений в программе Mathcad

При обработке данных в программе Mathcad файл разбивается на одинаковые временные отрезки – выборки. Число выборок записано в переменной sel_count, длительность отдельной выборки в секундах – в переменной sel_time. Функция peaks позволяет подсчитывать число пиков сигнала в каждой выборке. Результаты подсчета сохраняются в массиве peaks_count, который затем используется для построении гистограммы – функции, которая для каждого найденного значения числа импульсов подсчитывает их количество. Затем это распределение делится на суммарное число пиков во всех выборках для нормировки. Получается приближенная функция плотности вероятности числа импульсов для данных значений числа выборок(sel_count) и длительности(sel_time) отдельной выборки. Из теории (см.. выше) следует, что вероятностное распределение количества частиц, зарегистрированных счетчиком Гейгера часииц подчиняется закону Пуассона. Для проверки этого факта вместе с гистограммой строится функция распределения Пуассона с средним значением n 0 определенным по всевозможным значениям числа отсчетов.

Отчет по работе должен содержать график осциллограммы сигнала, графики гистограммы и соответствующего распределения Пуассона построенные для трех различных комбинаций переменных sel_time и sel_count,а также значения этих переменных, среднего n 0 и дисперсии., а также значения. n 0. Используемый в данной работе документ Mathcad позволяет автоматически рассчитывать все эти параметры. Также необходимо отметить отепень справедливости соотношения.=. n 0 для каждого из трех случаев.

VI. Контрольные вопросы:

1. Как оценивается точность измерения флуктуирующих величин?

2. Какой закон распределения случайных величин называется нормальным?

3. Как оценить точность однократных измерений?

4. Какую информацию о точности измерений дает полуширина гистограммы?

VII. Литература:

1. Лебедев В.И., Стаськов Н.И.