Анализ критериев для нормализованных и ненормализованных моделей данных

Сравнение нормализованных и ненормализованных моделей

Соберем воедино результаты анализа критериев, по которым мы хотели оценить влияние логического моделирования данных на качество физических моделей данных и производительность базы данных:

Критерий Отношения слабо нормализованы

(1НФ, 2НФ) Отношения сильно нормализованы

(3НФ)

Адекватность базы данных предметной области ХУЖЕ (-) ЛУЧШЕ (+)

Легкость разработки и сопровождения базы данных СЛОЖНЕЕ (-) ЛЕГЧЕ (+)

Скорость выполнения вставки, обновления, удаления МЕДЛЕННЕЕ (-) БЫСТРЕЕ (+)

Скорость выполнения выборки данных БЫСТРЕЕ (+) МЕДЛЕННЕЕ (-)

более сильно нормализованные отношения оказываются лучше спроектированы (три плюса, один минус). Они больше соответствуют предметной области, легче в разработке, для них быстрее выполняются операции модификации базы данных. Правда, это достигается ценой некоторого замедления выполнения операций выборки данных.

У слабо нормализованных отношений единственное преимущество - если к базе данных обращаться только с запросами на выборку данных, то для слабо нормализованных отношений такие запросы выполняются быстрее. Это связано с тем, что в таких отношениях уже как бы произведено соединение отношений и на это не тратится время при выборке данных.

Таким образом, выбор степени нормализации отношений зависит от характера запросов, с которыми чаще всего обращаются к базе данных.