Значения условных вероятностей проявления симптомов при наличии неисправностей

Реализация описанного выше алгоритма для последовательности симптомов «фары горят» — «указатель топлива не на нуле» — «стартер проворачивается» — «автомобиль заводится» — «двигатель «чихает» приведет к следующему заключению ЭС: «Просушите зажигание, проверьте свечи».

Другая последовательность симптомов «фары не горят» — «автомобиль не заводится» — «стартер не проворачивается» — «указатель топлива не на нуле» — «двигатель не чихает» приведет ЭС к рекомендации: «Замените аккумуляторную батарею». Если при проверке симптомов окажется, что «фары горят», «указатель топлива на нуле», «автомобиль не заводится», «стартер проворачивается», «двигатель не чихает», рекомендация ЭС, естественно, такова: «Залейте бензин».

Широкое распространение диагностических ЭС в различных областях деятельности определяется рядом обстоятельств.

Во-первых, возможностью обеспечения близости априорных и условных вероятностей, которые используются в алгоритме, к «истинным» значениям. Как правило, при грамотном учете опыта работы специалистов по устранению соответствующих неисправностей хорошие оценки названных вероятностей могут быть получены по результатам обработки статистических данных.

Во-вторых, сравнительной простотой обеспечения диалога пользователя с системой на языке, близком к естественному, поскольку промежуточные и итоговые заключения ЭС, основанные на формальных шагах алгоритма работы, легко интерпретируются в понятные всем рекомендации.

В-третьих, возможностью выдачи пользователю (как правило, по запросу) промежуточных результатов диагностики неисправности, т. е. пояснения рекомендаций ЭС, что в подавляющем большинстве случаев облегчает их восприятие.

Наконец, возможностью постоянного учета текущего опыта пользователей и простотой корректировки (при необходимости) модели знаний о предметной области.

В заключение раздела отметим, что в учебнике рассмотрены лишь методологические основы построения и использования СИИ. Практика совершенствования информационных технологий представляет все новые направления применения интеллектуальных средств.

Так, например, наряду с ИППП появились так называемые интеллектуальные БД [27], в которых используются достижения теории искусственного интеллекта как для организации хранения информации о предметной области, так и для удовлетворения информационных потребностей пользователей.

Другим примером может служить разработанная специалистами Института человеческого и машинного познания при университете Западной Флориды (США) технология хранения и представления пользователям информации, получившая название С Map (англ. concept map — карта понятий), являющаяся одним из вариантов применения семантических сетей. С помощью этой технологии можно осваивать большие объемы сложно структурированного материала, решая различные задачи (в том числе и задачи обучения специалистов).

Еще одним примером является известная концепция «интеллектуального дома (жилища)», призванная рационально использовать средства искусственного интеллекта при всестороннем обеспечении управления бытовыми системами (начиная от регулирования подачи электроэнергии и воды и заканчивая включением/ выключением микроволновой печи или телевизора в заданное время). Существует множество подобных примеров, подтверждающих главный вывод: магистральным путем современной автоматизации профессиональной деятельности людей является ее интеллектуализация.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Автоматизированные информационные технологии в экономике / Под ред. Г.А.Титоренко. — М.: ЮНИТИ, 2002.

2. Айвазян С.А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика. Основы эконометрики. — М.: ЮНИТИ, 2001.

3. Арсеньев Ю.И., Шелобаев С. И., Давыдкова Т.Ю. Интегрированные интеллектуальные системы принятия решений. — М.: ЮНИТИ, 2002.

4. Бабешко Л. О. Коллокационные модели прогнозирования в финансовой среде. — М.: Экзамен, 2001.

5. Балдин К. В., Быстров О. Ф., Мальцев А. В. Теоретические основы моделирования сложных систем. Компьютерные методы и средства обучения моделированию. — М.: РДЛ, 1995.

6. Балдин К. В. Моделирование жизненного цикла сложных систем: В 2 ч. — М.: РДЛ, 2000.

7. Балдин К. В., Уткин В. Б. Теоретические основы автоматизации управленческой деятельности в экономике. — Воронеж: МОДЭК, 2003.

8. Балдин К. В., Быстров О. Ф., Соколов М. М. Экономические и информационно-аналитические основы управления инвестиционными проектами: — Воронеж: МОДЭК, 2002.

9. Благотатских В. А., Енгибарян М.А., Ковалевская Е.В. Экономика, разработка и использование программного обеспечения. — М.: Финансы и статистика, 1998.

10. Гейн К., Сарсон Т. Системный структурный анализ: средства и методы. — М.: Эйтекс, 1992.

11. Гилберт С. Самоучитель Visual C++ 6 в примерах. — М.: Диасофт, 2002.

12. Горчаков А.А., Орлова Н.В. Компьютерные экономико-математические модели. — М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1995.

13. ГОСТ 19.101-77, 19.002-80, 19.003-80: Сб. — М: Изд-во стандартов, 1984.

14. ГОСТ 24.003-84, 24.101-80, 24.103-84, 24.104-85, 24.101 — 85, 24.205-80, 24.301-80, 24.302-80, 24.303-80, 24.304-82, 34.003-90, 34.602 — 89. АСУ. Основные положения. Термины и определения. Общие требования. Техническое задание на АСУ. Условные обозначения. — М.: Изд-во стандартов, 1988.

15. Дейт К. Введение в системы баз данных. — М.: Диалектика, 1998.

16. Додж М., Стинсон К. Эффективная работа с Microsoft Excel 2000. — СПб.: Питер, 2002.

17. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. — М.: ЮНИТИ, 2002.

18. Жак С. В. Математические модели менеджмента и маркетинга. — Ростов н/Д: ЛаПО, 1997.

19. Завгородний В.Н. Комплексная защита информации в компьютерных системах. — М.: Финансы и статистика, 2001.

20. Зегжда Д. П., Ивашко А. М. Основы безопасности информационных систем. — М.: Горячая линия — Телеком, 2000.

21. Интеллектуальные САПР технологических процессов в радиоэлектронике / Под ред. В.Н.Ильина. — М.: Радио и связь, 1991.

22. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн.1. Системы общения и экспертные системы / Под ред. Э.В.Попова. — М.: Радио и связь, 1990.

23. Калянов Г. Российский рынок CASE-средств // НС WEEK/RE. — 1998. — № 23.

24. Калянов Г. CASE-структурный системный анализ (автоматизация и применение). — М.: Лори, 1996.

25. Касперский Е. Antiviral Toolkit Pro: Энциклопедия компьютерных вирусов. — М.: Лаборатория Касперского, 1999.

26. Компьютерные информационные системы управленческой деятельности / Под ред. Г.А.Титоренко. — М.: Экономическое оборудование, 1993.

27. Корнеев В. В., Гарев А. Ф., Васютин С. В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. — М.: Нолидж, 2000.

28. Котов С. А. Нормирование жизненного цикла программной продукции. — М.: ЮНИТИ, 2002.

29. Краснощеков П. С., Петров А. А. Принципы построения моделей. — М.: ФАЗИС: ВЦ РАН, 2000.

30. Кремер Н. Ш., Пудко Б.А., Тришин И. М. Исследование операций в экономике. — М.: ЮНИТИ, 1997.

31. Ловцов Д. А., Сергеев Н.А. Управление безопасностью эргосистем. — М.: РДЛ, 2000.

32. Локальные вычислительные сети: принципы построения, архитектура, коммутационные средства / Под ред. С.В.Назарова. — М.: Финансы и статистика, 1994.

33. Лукацкий А.В. Обнаружение атак. — СПб.: БХВ — Санкт-Петербург, 2001.

34. Медведовский И. Д., Семьянов П. В., Леонов Д. Г. Атака на Internet. — М.: ДМК, 1999.

35. Моделирование производственно-инвестиционной деятельности фирмы / Под ред. Г.В.Виноградова. — М.: ЮНИТИ, 2002.

36. Мыльник В. В., Китаренко Б. П., Воложенко В. А. Системы управления. — М.: Экономика и финансы, 2002.

37. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему: Пер. с англ. — М.: Энергоатомиздат, 1991.

38. Олифер В. Г., Олифер Н.А. Компьютерные сети: Принципы, технологии, протоколы. — СПб.: Питер, 1999.

39. Першиков В. И., Савинков В. М. Толковый словарь по информатике. — М.: Финансы и статистика, 1991.

40. Петров А. А., Поспелов И. Г., Шананин А.А. Опыт математического моделирования экономики. — М.: Энергоатомиздат, 1996.

41. Попов Э.В., Федоров С. К., Казаков Е. Ф. Статистические и динамические экспертные системы. — М.: Финансы и статистика, 2000.

42. Райордан Р. Основы реляционных баз данных. — М.: Русская редакция, 2001.

43. Саймино Д. Сети Интранет: Внутреннее движение: Пер. с англ. — М.: ООО «Бук Медиа Паблишер», 1997.

44. Саукап Р. Проектирование реляционных систем баз данных. — М.: Русская редакция, 1998.

45. Системы управления базами данных и знаниями / Под ред. А. Н. Наумова. — М.: Финансы и статистика, 1998.

46. Спортак М., Паппас Ф. Компьютерные сети и сетевые технологии. — Киев: ООО «ТИД «ДС», 2002.

47. Спортак М. Компьютерные сети: В 2 кн. — М.: Диасофт, 2002.

48. Теория и практика обеспечения информационной безопасности / Под ред. П.Д. Зегжды. — М.: Яхтсмен, 1996.

49. Толковый словарь по искусственному интеллекту. — М.: Радио и связь, 1996.

50. Трояновский В. М. Элементы математического моделирования в макроэкономике. — М.: РДЛ, 2001.

51. Тыугу Э.Х. Концептуальное программирование. — М.: Наука, 1994.

52. Уотшем Т.Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах: Пер. с англ. — М.: ЮНИТИ, 1999.

53. Уткин В. Б. Основы автоматизации профессиональной деятельности. — М.: РДЛ, 2001.

54. Уткин В. Б., Сазанович А.Н., Мдичарадзе В. Г. Информатика. — М.: РДЛ, 1995.

55. Федосеев В.В. Курс лекций по экономико-математическому моделированию. — М.: Экономическое образование, 1996.

56. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге. — М.: Финстатинформ, 1996.

57. Фигурнов В. Э. IBM PC для пользователя. — М.: Финансы и статистика, 1999.

58. Фомин Г. П. Системы и модели массового обслуживания в коммерческой деятельности. — М.: Финансы и статистика, 2000.

59. Харитонова И. А., Михеева В. Д. Microsoft Access 2000. — СПб.: БХВ — Санкт-Петербург, 2000.

60. Экономико-математические методы и прикладные модели / Под ред. В.В. Федосеева. — М.: ЮНИТИ, 2001.

61. Экономическая информатика и вычислительная техника / Под ред. В.П.Косарева, А.Ю.Королева. — М.: Финансы и статистика, 1996.

62. MegaPlus: Электроника, компьютеры, связь. — 1999. — № 5.

63. Oracle8: Энциклопедия пользователя: Пер. с англ. — Киев: Диа-Софт, 1998.