Виды прогнозов

Основы прогнозирования загрязнения окружающей среды

Этапы прогнозирования

1 этап. Прогнозирование изменения интенсивности источников воздействий и загрязнений. Проводится с использованием данных о планах деятельности человека.

2 этап. Прогноз возможных изменений в биосфере под воздействием уже имеющихся в природе загрязнений и вновь поступающих или появляющихся.

Виды прогнозов

По продолжительность прогнозируемого периода

• Долгосрочные
• Среднесрочные
• Краткосрочные

* прогноз дается не на конкретный промежуток времени, а на конкретную ситуацию, которая может возникнуть в будущем.

По масштабу исследования:

• Глобальные – охватывают всю планету или ее крупные части (полушария, материки)
• Региональные – охватывают отдельные страны и регионы.

Методы прогнозирования (влияют на достоверность прогноза):

Экспертных оценок – основан на получении прогностической информации путем целенаправленного опроса высококвалифицированных специалистов – экспертов с последующей обработкой оценок специальными методами. Мнения экспертов обычно выражаются частично в количественной, частично в качественной форме.

Метод экстраполяции заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития объекта прогноза и в переносе их на будущее.

Различают формальную и прогнозную экстраполяцию. Формальная экстраполяция базируется на предположении о сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта прогноза; при прогнозной экстраполяции фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого процесса с учетом изменений влияния различных факторов в перспективе.

Метод применим для составления краткосрочных прогнозов, в том случае, когда развитие ситуации в течение длительного времени происходит без значительных скачкообразных изменений.

Метод моделирования используется наиболее часто

Различают методы физического и математического моделирования. Последние применяются чаще вследствие более широких возможностей.

Суть математического моделирования заключается в том, что с помощью математических символов строится абстрактное упрощенное подобие изучаемой системы. Затем, меняя значение отдельных параметров, исследуют, как поведет себя данная искусственная система, т.е. как изменится конечный результат.

При построении математических моделей сложных процессов выделяются следующие этапы.

1. Прежде всего, те реальные явления, которые хотят смоделировать, должны быть тщательно изучены: выявлены главные компоненты и установлены законы, определяющие характер взаимодействия между ними. Если неясно, как связаны между собой реальные объекты, построение адекватной модели невозможно. На этом этапе должны быть сформулированы те вопросы, ответ на которые должна дать модель. Прежде чем строить математическую модель природного явления, надо иметь гипотезу о его течении.

2. Разрабатывается математическая теория, описывающая изучаемые процессы с необходимой детальностью. На ее основе строится модель в виде системы абстрактных взаимодействий. Установленные законы должны быть облечены в точную математическую форму. Конкретные модели могут быть представлены в аналитической форме (системой аналитических уравнений) или в виде логической схемы машинной программы. Модель природного явления есть строгое математическое выражение сформулированной гипотезы.

3. Проверка модели – расчет на основе модели и сличение результатов с действительностью. При этом проверяется правильность сформулированной гипотезы. При значительном расхождении сведений модель отвергают или совершенствуют. При согласованности результатов модели используют для прогноза, вводя в них различные исходные параметры.

При использовании метода моделирования необходимо учитывать, что модель всегда упрощает объект, поэтому целесообразно пользоваться данным методом для прогнозирования состояния отдельных компонентов биосферы.