Адаптивные методы прогнозирования

Методы данной группы представляют собой подбор и адаптацию на основании вновь поступившей информации моделей прогнозирования.

К адаптивным методам относятся методы скользящего среднего, экспоненциального сглаживания, метод гармонических весов, авторегрессия и метод Бокса-Дженкинса.

Параметры адаптивных моделей чаще всего рассчитываются с использованием пакетов прикладных программ, например, Statistica, SPSS, Forecast Expert.

В теоретической части курсовой работы необходимо дать определение адаптивных методов прогнозирования, обосновать необходимость адаптивного прогнозирования для выбранного в соответствии с темой объекта прогнозирования.

Во второй главе излагаются методы прогнозирования, на основе которых будут проводиться расчеты.

В первом разделе третьей главы анализируется исходная информация по объекту исследования. Второй и третий раздел практической части работы должны содержать прогнозные расчеты, результаты прогнозов на основе адаптивных методов, обобщающие выводы.