Пример анализа данных с использованием MS Excel

1 Ввести данные в MS Excel

2 Определить среднее значение нормы прибыли, для чего в MS Excel воспользоваться функцией СРЗНАЧ В результате будет получено значение средней нормы прибыли (3,86)

3 Определить моду совокупности используя функцию МОДА и медиану с помощью функции МЕДИАНА. По представленным данным мода 3,79, медиана - 3,77.

4 Определить размах вариации используя функции МАКС и МИН. В результате размах данных равен 3,16.

5 Определить среднее линейное отклонение используя функцию СРОТКЛ. Среднее отклонение 0.62.

6 Определить дисперсию и среднее квадратическое отклонение, используя функции ДИСП и СТЕПЕНЬ. В результате дисперсия равна 0,656, среднеквадратическое отклонение – 0,81.

7 Определить коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение и коэффициент вариации используя формулы, представленные в п.2.3.

- коэффициент осцилляции 81,89%;

- относительное линейное отклонение – 16,07%

- коэффициент вариации – 20,99%

8 Построить графики нормы прибыли во времени и точечную диаграмму воспользовавшись Мастером диаграмм MS Excel (рис. 1-2)

Рис.1. Изменение нормы прибыли во времени

Рис.2. Изменение нормы прибыли во времени

9 Построить интервальный ряд по исходным данным (таб.1), для этого воспользуемся формулой Сначала определяем длину интервала по формуле:

L = (х_max – x_min)/k,

где k – число выделенных интервалов (5).

L = 0,63

Тогда интервалы:

2,42-3,05; 3,05-3,68; 3,68-4,31; 4,31-4,94; 4,94-5,58

Построим таблицу распределения используя функцию MS Excel СЧЕТЕСЛИ

Таблица 2. Интервальный ряд

10 По полученным данным построить гистаграмму распределения (рис. 3).

Рис. 3. Гистограмма распределения для нормы прибыли

9 Для проверки: выбрать пункт меню СервисàАнализ данныхàОписательная статистика, где ввести исходный диапазон

8 Сделать выводы