2015-10-13
3769
Таблицей сопряженности называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным (качественным) признакам или комбинации количественных и атрибутивных признаков.
Таблицы сопряженности получили наибольшее распространение при изучении социальных явлений и процессов: общественного мнения, уровня и образа жизни, общественно-политического строя и т.д.
Наиболее простым видом таблиц сопряженности является таблица частот 2 х 2.
Общая схема таблицы частот 2 х 2
| В1 | В2 | Всего | |
| А1 | f11 | f12 | f10 |
| А2 | f21 | f22 | f20 |
| Всего | f01 | f02 | f00 |
Построение данной таблицы исходит из предложения, что ответы респондентов или анализируемые атрибутивные признаки будут принимать только два значения А1 и А2, В1 и В2. Внутреннее цифровое наполнение таблицы представляют частоты (fij), обладающие одновременно i-м (i = 1,2) значением одного (Ai) и j-м (j = 1,2) значением (Bj) другого качественного признака.
Итоговая графа и срока содержат информацию о количественном распределении совокупности соответственно по А и В атрибутивным признакам.
Для более полного описание и анализа явлений и процессов, характеризующихся атрибутивными признаками, используются таблицы сопряженности большей разномерности: i x j, где i = 1,2, …, к – число вариантов значений (например, ответов респондентов и т.д.) одного признака (например, признака А); j = 1, 2, …, n – число вариантов значений другого признака (В).
Общая схема таблицы сопряженности большей размерности
| В1 | В2 | … | Bj | Всего | |
| А1 | f11 | f12 | … | f1j | f10 |
| А2 | f21 | f22 | … | f2j | f20 |
| … | … | … | … | … | … |
| Аi | fi1 | fi2 | … | fij | fi0 |
| Всего | f01 | f02 | … | f0j | f00 |
Принцип взаимной сопряженности наиболее эффективен при выявлении и оценке взаимосвязей и взаимозависимостей между социальными явлениями и процессами.
Библиография
1. Долгушевский Ф.Г., Козлов В.С., Полушин М.И., Эрлих Я.М. Общая теория статистики. – М.: Статистика. - 2007. - 384 с.
2. Бызов Л.А. Графические методы в статистике, планировании и учете: Пособие для экономических вузов и для самообразования. – М.: Госпланиздат. - 2000. – 120с.
3. Герчук Я.П. Графические методы в статистике. – М.: Статистика. – 2008. – 520с.
4. Курс лекций по общей теории статистики / Под ред. В.Е. Овсиенко. – М.: МЭСИ. - 1976. – 231 с.
5. Кан Ю. Описательная и индивидуальная статистика. – М.: Финансы и статистика. – 2001. – 171с.
Лекция 7
Шкалы измерения
1. Понятие измерения.
2. Измерительные шкалы.
