2015-10-13
386
Необходимо разработать систему принятия решения об аттестации знаний абитуриента на основе результатов тестирования. База знаний приведена в табл. 5.2.1
Таблица 5.2.1
| № п/п | Атрибут | Весовой фактор атрибута |
| Умеет решать: | ||
| Квадратные уравнения | ||
| Квадратные неравенства | ||
| Уравнения с модулями | ||
| Показательные уравнения | ||
| Показательные неравенства | ||
| Логарифмические уравнения | ||
| Логарифмические неравенства | ||
| Тригонометрические тождества | ||
| Тригонометрические уравнения | ||
| Геометрические задачи |
Правила вывода
Если набранная сумма баллов меньше 280 - оценка "Неудовлетворительно". Если сумма баллов находится в пределах 280-340 - оценка "Удовлетворительно". При сумме баллов 341 - 400 оценка "Хорошо". Если сумма больше 400 - "Отлично".
Общая схема решения
Приведенная в табл. 5.2.1 база знаний, разумеется, является фрагментом базы знаний реальной системы аттестации абитуриента. Для получения корректной оценки знаний абитуриента следует провести опрос по всем основным разделам школьной математики. Поэтому количество оцениваемых атрибутов реальной системы составляет несколько десятков. Однако для получения представления о функционировании реальной системы принятия решения вполне достаточно учитывать лишь часть атрибутов. Функционирование такой системы абсолютно аналогично работе реальной контролирующей системы.
|
|
|
Разработка системы принятия решений включает три основных этапа:
1. Создание базы данных для тестовой проверки разработанной системы принятия решения.
2. Формализация правил принятия решений на основе имеющихся правил вывода. Обычно схему решения записывают в виде специального графа - дерева решений.
3. Компьютерная реализация системы. Система принятия решения может быть реализована с использованием языка программирования высокого уровня или в табличном процессоре.
