Краткий перечень главных событий в истории ИИ и инженерии знаний

Период События
Рождение ИИ (1943-1956) - Маккалок и Питс: Логическое исчисление идей, присущих нервной деятельности, 1943. - Тьюринг: Вычислительная машина и интеллект, 1950. - Шеннон: Программирование компьютера для шахматной игры, 1950.
Подъем ИИ (1956- конец 1960-х) - Маккарти: LISP – язык программирования искусственного интеллекта. - Куллиан: Семантические сети для представления знаний,1966. - Ньюэл и Саймон: Универсальный решатель задач (GPS),1961. - Минский: Структуры для представления знаний (фреймы), 1975.
Открытие и разработка экспертных систем (начало 1970-х – середина 1980-х). - Фейгенбаум, Буханан и др. (Стэндфордский университет): Экспертная система DENDRAL - Фейгенбаум, Шортлиф: Экспертная система MYCIN - Стэндфордский исследовательский центр: Экспертная система PROSPECTOR - Колмероэ, Ковальски и др. (Франция): Язык логического программирования PROLOG.
Возрождение искусственный нейронных сетей (1965 и далее) - Хопфилд: Нейронные сети и физические с эмержентными коллективными вычислительными способностями, 1982. - Кохонен: Самоорганизующиеся топологически правильные карты, 1982. - Румельхарт и Макклеланд: Распределенная параллельная обработка данных, 1986.
Эволюционное вычисление (начало 1970-х и далее) - Рехенберг: Эволюционные стратегии – оптимизация технических систем по принципам биологической информации, 1973. - Холланд: Адаптация в естественных и искусственных системах, 1975. - Коза: Генетическое программирование: компьютерное программирование средствами естественного отбора, 1992. - Фогель: Эволюционное вычисление – направление новой философии в машинном интеллекте, 1995.
Нечеткие множества и нечеткая логика (середина 1960-х и далее) - Заде: Нечеткие множества, 1965. - Заде: Нечеткие алгоритмы, 1969. - Мамдани: Применение нечеткой логики в приближенном рассуждении с использованием лингвистического синтеза, 1977.
Вычисления при помощи слов (конец 1980-х и далее) - Нейгоца: Экспертные системы и нечектие системы, 1985. - Коско: Нейронные сети и нечеткие системы, 1992. - Коско: Нечеткое мышление, 1993. - Ягер и Заде: ечеткие множества, нейронные сети и мягкие вычисления, 1994. - Коско: Нечеткая инженерия, 1996. - Заде: Вычисления при помощи слов, 1996.

Таким образомисторически разработки в области ИИ велись в двух основных направлениях:

- первое направление связано с попытками разработки ин­теллектуальных машин путем моделирования их биологического прототипа - человеческого мозга. Сейчас это направление возрож­дается на основе развития современных аппаратных и программ­ных средств (микрочипы на основе нечеткой логики, распределенные многопроцессорные системы, многоагентные системы, мягкие вычисления, генетические алгоритмы и нейронные сети и т.д.).

- второе направление связано с разработками методов, приемов, специализированных устройств и программ для компью­теров, обеспечивающих решение сложных математических и ло­гических задач, позволяющих автоматизировать отдельные ин­теллектуальные действия человека (системы, основанные на знаниях, экспертные системы, прикладные интеллектуальные системы).

Эти два направления как бы определяют программу минимум и программу максимум, между которыми и лежит область сегодняшних исследований и разработок систем ИИ (рис.3.4.). Работы по разработке программного и аппаратного обеспечения ИИ выделены в отдельную область.

Рис.3.4. Основные направления исследований в области ИИ.

Для нас представляет интерес прежде всего второе направление: прикладные интеллектуальные системы и ЭС в таких предметных областях, как производство, управление процессами, управление маркетингом, финансовый менеджмент, банковская сфера, фондовый рынок.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: